叙事贴合度
evidence-backed是否把真实问题、工作流证据和最终结果组织成易于理解的短视频。
真实案例将约 17 分钟录屏收束为 64.9 秒,并把上传弹窗从约 11 秒压缩到 2.4 秒。
把录屏和 Screen Studio 源工程整理为可审校视频,以批准字幕生成横竖版成片、封面和质检报告
基本信息
把整场课程/多人交流实录剪成独立切片,或把 MP4、Screen Studio 源工程、旅行 Vlog 与全景素材剪成 Remotion 成片;完成精剪、字幕、连续混音、动画、横竖版与封面。 Use when editing recordings or .screenstudio projects into review or publish-ready videos.
开始前
没有 Claude 或 GPT 账号也可以试:Skill 不绑定某一家模型,Claude 效果最稳,GPT 也可以;手里只有国产工具时,可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始,效果可能有差距。
安装渠道
Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill;选择你的工具后,按对应步骤完成安装。
先保存一次工作资料,支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。
配置工作资料安装与配置
适合同时使用多个 Agent 的工作流:在一个地方完成安装、分配和调用。
在 Yoda 内完成
Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent,无需手动维护多个目录。
第一次调用
使用 lov-media-creator 完成以下任务,并按 Skill 的验收标准检查结果:该 Skill 声明:Portable Agent Skills format. Requires Python 3.8+ and FFmpeg/FFprobe; narrative BGM scoring gates need numpy, and the intelligibility gate needs mlx-whisper or openai-whisper. Screen Studio source-project integration additionally requires Node.js and Remotion. Publish-ready runs require an image tool or a Remotion Cover composition for cover assets. 视频号封面优先交给可用的 `lov-channels-cover`;缺失时必须回退,开场静帧仍默认关闭。
使用说明
案例
用过这个 Skill?分享你满意的真实成果,可以手动填写,也可以交给 Agent 整理。
SKILL CARD / TRUST RECORD
将整场课程和多人交流精剪为独立切片,或将 MP4、Screen Studio 工程整理为 Remotion 成片,完成字幕审校、连续混音、统一包装和实际文件验收。
适用场景
从长录屏或演示素材中提炼问题、操作证据和最终结果,交付一份可回看的成片;或把旅行、纪录类多设备素材(含 360 全景)剪成叙事片,先交首发平台版本,再从同一时间线派生其他平台画幅。
维护方 · Media Creator Maintainers
输出契约
输出文件与证据报告共同构成交付物;线上发布状态只有在真实回读后才成立。
FFprobe stream and format inspection;FFmpeg decode smoke test;timeline overlap check;loudness and true-peak report;manual spot check of protected result segments;literal ASR and adjacent-PCM checks around filler and self-correction cuts;full-track ASR, continuous-camera, product-card, resource-index, and fresh Studio console checks;incremental invalidation regression tests and per-stage wall-clock evidence;embedded SubRip extraction and cue-by-cue round-trip validation;visual inspection of each rendered cover plus dimensions, safe-zone, and edge-bar checks;pre-publication privacy scan of the encoded file: detectors on every frame and a manual contact sheet at 5 fps or more
依赖与环境
none
Python 3.8+;FFmpeg 与 FFprobe;Screen Studio 源工程工作流需要 Node.js 与 Remotion;可选 Pillow、Playwright 或图像生成工具;可选搭配免费的 lov-media-publisher 发布视频号 / B 站:需要 ego-browser、已登录的创作者账号和 macOS 通知;只剪辑不需要
风险与缓解
剪辑误删最终结果或把原声替换成 BGM。 · 在 EDL 中标记 protected_audio,渲染后回看最终连续播放并运行音频质检。
+14 项
DIMENSIONS
是否把真实问题、工作流证据和最终结果组织成易于理解的短视频。
真实案例将约 17 分钟录屏收束为 64.9 秒,并把上传弹窗从约 11 秒压缩到 2.4 秒。
是否保留最终结果的连续原声,并让 BGM 退到氛围层。
真实案例报告记录最终高潮段恢复连续播放及原声,BGM 在高潮处降低;综合响度为 -15.6 LUFS-I,True Peak 为 -1.2 dBFS。
是否具备可发布的画幅、编码、音频和解码证据。
真实案例输出 1920×1080、30fps、H.264、AAC 48kHz 双声道,并附带 SHA-256 与质检报告。
是否把渲染、上传、发布和线上回读拆成独立状态。
真实案例记录视频号对象 ID、回读状态 status=1、isPostProcessSuccess=true、isPostHasPosted=true,并最终标记 published。
VALUE CARD
把录屏和 Screen Studio 源工程整理为可审校视频,以批准字幕生成横竖版成片、封面和质检报告。
包含在 Lovstudio VIP
VIP
同一价格解锁全部 VIP Skill
价值锚点
一次长录屏到成片任务保守可省 2–8 小时的剪辑、字幕回灌、封面返工和交付排错。
使用边界
覆盖素材扫描、剪辑规划、字幕审校、FFmpeg 渲染、原声与 BGM 混音、各槽位正式封面和交付质检;云端渲染、版权素材、账号和代发布按实际条件处理。
维护说明
随 FFmpeg、平台编码要求、播放器兼容性和真实使用反馈变化复评。
登录后即可留言
分发渠道
这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态;有单品页时,入口会直接打开对应页面。
在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。
你正在浏览此页面
该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
搭配使用
从受众、品牌角色、组件惯例和真实发布语境审校可见文案,并允许删除多余文字
无实拍,把一个主题沿时间、地图、图鉴、工序或尺度分章,做成每章一种视觉、带旁白与大字幕的动态设计短片,16:9 成片、三比例封面与质检一次交付
把一场手机采访剪成 2–4 分钟的视频号竖版短片:被访者原话冷开场、5 章重排、提问卡与大字幕、人名条、配乐与封面 A/B 一次交付
发布视频号、B 站或小红书时冻结用户终稿,逐项核验封面与字段,经确认后再提交并回读状态
按手工川的创作标准,把真实困境与选择整理成原创口播、分镜、声音设计及权利可查的制作包;不含自动拍摄、渲染、素材授权或平台发布
更多信息
NEXT STEP
回到目录,按结果、证据和依赖继续挑选;开通 VIP 后,每个 Skill 都能直接安装。
手工川 / KEEP MAKING
真实用户将一段约 17 分钟的工作流录屏整理为视频号成片,重点修复了上传弹窗过长、最终成果段原声被删和 BGM 抢占注意力的问题,并完成线上回读。
查看完整案例第三期原本已经导出硬字幕 MP4;作者明确要求第一遍只交可在 Subtitle Edit 中编辑的 MKV,随后又要求校准章节语义,并在每章正文前加入黑幕标题卡。流程重新渲染无旁白硬字幕画面,把 SRT 同时作为默认 SubRip 轨和外置文件交付,并阻断最终封装与发布。
查看完整案例真实项目直接读取 Screen Studio 源工程的独立屏幕、摄像头、麦克风、系统声与事件轨,经过多轮审片修复完整句截断、口误重说、静音钩子、摄像头断层、动画遮挡、章节导航和 BGM 卡顿,最终交付横竖双版、官网产品卡、片尾资源页和平台封面,并公开发布可回看的 B 站版本。
查看完整案例一场录制不完整、包含讲师与多位学员分享的现场交流,先统一提亮,再按内容完整性筛选独立片段,进行字幕、画面和封面包装,交付视频号。案例同时展示后续用于复用流程验证的 30.8 秒样片。
查看完整案例一场饭局上用 iPhone 竖拍的采访:前 8 分半是被访者对着笔记本和遥控器演示自己写的 AI 插件,最后 2 分钟才是正面自我介绍。Skill 读完两份逐字稿后把自我介绍提到第 1 章,用三句原话做冷开场,重排成 5 章;人声分离压低饭店环境声,手机横持拍下的侧躺画面转正,配两首按内容生成的纯器乐。作者在 Studio 和手机预览审片后选定封面 B,在视频号发表。
查看完整案例深圳南山一家小酒馆里,用 iPhone 横拍了一段 67 分钟的双人对谈:两人同框,杜比视界,两只领夹麦混在同一声道。Skill 把每句裁到说话人,做成 9:16 竖版,用三句反差原话冷开场,压到 3 分 42 秒。作者审了四版,按反馈改了七处:补上被访者自己拍的墨水屏设备镜头,修掉问答交界重复的半个字,换上品牌片尾动画,去掉章节黑卡,字幕改中英双语,提问卡去掉「提问」二字,并给《Rick and Morty》「具身」「外骨骼」三个概念配了参考卡。视频号首发后,从同一条时间线派生 16:9 横版,双人全景与说话人中景交替。作者看过后,按草稿文案发到 B 站。
查看完整案例把梅西 2005–2026 年的国家队生涯剪成 3 分 48 秒的横版短片:首秀两分钟被罚下、四次决赛失利、退出又回到国家队,到三座冠军和纪念碑球场的告别赛。画面与原声来自公开的比赛和采访视频,20 句 AI 旁白串起叙事,片头是书法片题《何以梅西》配程序合成的鼓声。作者每一版都在 Remotion Studio 审片,从 v0.1 改到 v0.17,最后发布到 B 站和视频号。
查看完整案例用户认可整场课程拆成独立切片的流畅效果,要求沉淀为可复用Skill;保持已发布文件不变,用一个既有片段验证新工具。
输入 / INPUT
提示词 / PROMPT
优化现有媒体预处理与创作Skill,固化独立切片、流畅剪口和精包装流程。
输出 / OUTPUT
作者给出全景相机与手机拍摄的转山素材、已发表的转山文章和 2021 年骑行时的旧素材,要一条大片风格的转山 vlog。经 v0.1–v0.8 八版审片,纠正了字卡照搬文章独白、配乐为口播断档、手机素材长期未入片、360 对话镜头给错对象等问题;后期改为作者在线、在 Remotion Studio 里逐轮快速审。片名起初沿用 brief 里的主题句,后来按作者要求改为与已发表文章一致的《我所看见的冈仁波齐》。终版 13 分 47 秒,先交视频号竖版,再从同一时间线逐镜头重新取景派生 B 站横版。
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