语境适配
文案符合目标 surface、component、audience、moment 与唯一读者任务。
cases/cases.json 的公众号 Caption 案例将制作汇报改为无 Caption 决策和必要归属文本；references/scene-conventions.md 覆盖七类场景。
Lovstudio.AI Skill / Content Creation·FREE · OPEN SOURCE
品牌审校官
从受众、品牌角色、组件惯例和真实发布语境审校可见文案，并允许删除多余文字
基本信息
你会用它完成什么
面向公众号、网站、App、策划案、海报等真实发布场景，为读者可见文本建立受众、品牌角色、组件惯例与信息可见性门禁。Use when generating, editing, rendering, publishing, or reviewing audience-facing copy for brand and context fit.
- 适用场景
- Content Creation
- 当前版本
- v0.3.1
开始前
先确认能不能跑
- 运行环境
- Portable Agent Skills format. Core workflow is instruction-first; Python 3.8+ supports optional copy audits, Profile storage, and dependency validation.
- 账号与密钥
- 不需要额外的账号或密钥
没有 Claude 或 GPT 账号也可以试：Skill 不绑定某一家模型，Claude 效果最稳，GPT 也可以；手里只有国产工具时，可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始，效果可能有差距。
安装渠道
装到你正在使用的 AI
Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill；选择你的工具后，按对应步骤完成安装。
先保存一次工作资料，支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。
配置工作资料安装与配置
Yoda
适合同时使用多个 Agent 的工作流：在一个地方完成安装、分配和调用。
- 01打开 Yoda 的 Skills，搜索「branding-consistency」，进入详情后点击“安装”。
- 02在目标 Agent 的配置中，把该 Skill 设为“自动”“仅手动”或“关闭”。
- 03重新加载当前会话，再从输入框的 Skill 菜单选择它；Yoda 会按当前 Runtime 插入对应调用命令。
在 Yoda 内完成
Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent，无需手动维护多个目录。
第一次调用
使用 lov-branding-consistency 完成以下任务，并按 Skill 的验收标准检查结果：该 Skill 声明：Portable Agent Skills format. Core workflow is instruction-first; Python 3.8+ supports optional copy audits, Profile storage, and dependency validation.
使用说明
按这套方法完成任务
让公众号、网站、App、策划案、海报等场景中的每一句文案，都从真实受众与品牌角色 出发；同时隔离读者文案、无障碍文本、归属信息和内部制作说明。
本地安装
npx skills add lovstudio/branding-consistency-skill -g -y
本地真源安装：
export SKILL_SOURCE_DIR="$(pwd)"
mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
ln -s "$SKILL_SOURCE_DIR" "$HOME/.agents/skills/lov-branding-consistency"
使用
Caption
输入：
公众号正文首图 Caption：
Piet Mondrian《Composition (No. 1) Gray-Red》与手工川官方 Logo 构成的正文首图
输出决策：正文已有完整作品说明时，首图不显示 Caption。需要归属时使用：
Piet Mondrian，《Composition (No. 1) Gray-Red》，1935。
App 微文案
输入：同步失败，请检查相关配置并重试。
输出会结合失败原因与下一步，例如：网络连接中断，Profile 尚未同步。重试。
不把统一的营销语气强塞进错误状态。
用户 Profile
skill.yaml 声明 user-profile/v1。Skill 每次读取用户、品牌、工作区、共享偏好和
skills.lov-branding-consistency.records；用户明确要求长期沿用的文案边界通过
scripts/profile_store.py 原子写回 Profile，源代码保持可移植。
原子组合
references/skill-composition.md 记录与 writing-style、humanizer、copywriting、
article creator 和发布能力的边界。所有会生成、编辑、排版或发布读者可见文本的
LovStudio Skill 都显式依赖本 Skill；纯搜索、数据、构建与部署能力不依赖。
辅助审计
python3 scripts/copy_audit.py --text '待检查文案' \
--surface wechat --component caption
脚本只检查元话语、制作术语与组件错配；最终语境与品牌判断仍由主流程完成。
质量门
python3 scripts/copy_audit.py --self-test
python3 scripts/validate_skill.py .
生态依赖校验
references/dependent-skills.yaml 维护所有会产出受众可见文本的 LovStudio Skill。
校验 canonical source 是否都已显式依赖本 Skill：
python3 scripts/sync_dependents.py \
--manifest references/dependent-skills.yaml \
--search-root /path/to/lovstudio-skills \
--search-root /path/to/oneshot-skills \
--json
依赖
- Python 3.8+
- PyYAML（仅完整源校验）
License
MIT
案例
用过这个 Skill？分享你满意的真实成果，可以手动填写，也可以交给 Agent 整理。
正在读取案例…
SKILL CARD / TRUST RECORD
先看证据，再决定是否使用
从真实发布场景出发，把受众、品牌角色、组件惯例和信息可见性转成可直接使用的公众号、网站、App、策划案与海报文案，并识别应当删除的多余文字。
适用场景
输入一句文案、完整草稿、界面选区或组件清单，结合目标场景、受众和品牌 Profile，输出可直接落位的版本、删除决策或聚焦审校。
维护方 · LovStudio
输出契约
A directly usable text artifact or deletion decision that fits the target audience, brand role, surface, component, and information hierarchy.
Visible copy speaks from the intended brand role to the intended audience；Production metadata and Agent commentary do not leak into reader-facing copy；Component length, syntax, hierarchy, attribution, and action consequences match the target surface；Adjacent text and platform fields do not repeat the same information；Facts, names, dates, versions, rights, quotes, and product promises remain supported
依赖与环境
none
风险与缓解
只有泛化品牌形容词，没有真实品牌 Profile，导致所有品牌听起来一样。 · 优先读取当前请求和 Profile；品牌通过事实选择、判断、节奏与克制体现，不靠自报高级或专业。
+3 项
DIMENSIONS
维度地图
可见性完整性
读者文案、Alt、归属与 production metadata 保持明确边界。
真实案例识别‘官方 Logo’‘正文首图’‘构成’泄漏；scripts/copy_audit.py self-test 可复测 bad/good 两端。
品牌一致性
品牌通过事实选择、叙述位置、节奏与克制体现，不靠无证据自我评价。
SKILL.md Step 1、Step 4 与 quality gate 的 Brand pass 共同定义品牌角色和表达门禁。
组件惯例
标题、Caption、按钮、错误、CTA、提案标题等遵守各自的信息职责与长度。
references/scene-conventions.md 与 quality-gate.md 分别定义媒介惯例和 Caption/delete test。
事实与克制
不虚构品牌、受众研究与承诺，且允许删除比改写更专业。
真实案例保留作者、作品和年代，删除制作过程；Output Contract 与 ethical considerations 禁止无证据扩写。
VALUE CARD
价值与交付边界
把公众号、网站、App、策划案与海报里的文案判断统一为受众、品牌角色、组件惯例、可见性防火墙和删除测试。
开源免费
免费
直接安装使用
价值锚点
一次验收可替代分散的语气检查、组件复核和制作信息清理，减少文案落位后的重复返工。
使用边界
包含跨场景生成、改写、在位审校、删除决策、Profile 与本地辅助审计；不含事实研究、用户调研、视觉设计、代码实现、A/B 测试或远程发布。
维护说明
随真实场景、组件惯例、品牌 Profile 和辅助审计规则变化复评。
用户评价与留言
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分发渠道
在哪里可以获得它
这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态；有单品页时，入口会直接打开对应页面。
已发布
GitHub
公开源码、更新记录与 Issue 都在这里。
LS已发布
Lovstudio.AI 官网
在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。
你正在浏览此页面
WB暂未发布
WorkBuddy
该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
SP暂未发布
支付宝 SkillPay
该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
更多信息
权限与许可
- 源码可见性
- 公开仓库，可检查源码、Issue 与更新记录。
- 数据与权限
- 不同 Skill 可能读取本地文件、访问网络或调用第三方模型。执行前请检查完整手册中的具体步骤与命令。
- 许可
- MIT
branding-consistencybrand-voiceaudienceeditorial-reviewmicrocopy
NEXT STEP
一个会员，全部 Skill。
回到目录，按结果、证据和依赖继续挑选；开通 VIP 后，每个 Skill 都能直接安装。