
把含有原文与劣质机翻的截图变成校样式勘误图:旧错误仍可见,正确译文可独立
通读,原图布局与身份信息尽量不变。
安装
npx lovstudio skills add image-translation-errata
源码开发安装
将真实源目录接入共享 Skills 中间层,再让各 agent 目录指向中间层:
ln -s "/absolute/path/to/image-translation-errata-skill" \
"$HOME/.agents/skills/lov-image-translation-errata"
ln -s "../../.agents/skills/lov-image-translation-errata" \
"$HOME/.codex/skills/lov-image-translation-errata"
ln -s "../../.agents/skills/lov-image-translation-errata" \
"$HOME/.claude/skills/lov-image-translation-errata"
用户 Profile(跨 session)
skill.yaml 声明 user-profile/v1。Skill 会读取用户语言、品牌语气、工作区
与专属记录;用户明确给出的长期偏好由 scripts/profile_store.py 写回共享
Profile,图片正文、隐私文本和推断信息不会持久化。
默认不显示“勘误”标题:删除线与深红替换文字已经承担校样语义。只有用户明确
要求,或缺少标题会导致标记被误读时才加。
详见 references/user-profile.md。
使用
示例一:
给这张中英对照截图做机翻勘误。保留“银行重置”让读者看到错误,但划掉它,
紧接着写正确的产品语义;英文、头像、数据和布局不要变。
输出是一张校样式图片:错误片段保留并被删除线否定,正确片段紧随其后,完整
译文仍可通读。
示例二:
Create an in-image translation errata for this product screenshot. Verify the
terminology against official docs, expose the bad machine translation, and
preserve the original interface.
输出包括经来源核验的修正图,以及一段简短的术语说明和仍存在的视觉限制。
原子组合
references/skill-composition.md 记录了
翻译审校、事实校验、通用图像生成与视觉复刻 Skills 的边界。外部能力只通过
证据简报或渲染简报进行可选交接,不是运行时隐藏依赖。
可信度卡与真实案例
质量门
python3 scripts/validate_skill.py .
验收同时检查语义正确、旧错误可见、修正译文可独立通读、原图结构不漂移和
CJK 文本逐字准确。
依赖
- 能查看图片的多模态运行时
- 宿主提供的参考图编辑能力
- 术语依赖当前或权威来源时需要联网或原始文档访问
- 无必需 Python 包、API Key 或 sibling Skill
License
MIT