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Lovstudio.AI Skill / General·FREE · OPEN SOURCE

事实核查员

用尽调思路确认事实:查一手资料、找反例、标证据等级,给出置信度和下一步

基本信息

你会用它完成什么

用真人尽调思路校验用户提出的事实命题:拆解可验证问题、检索一手资料、 交叉验证证据链,并给出带置信度和不确定边界的结论。 Trigger when the user asks to fact-check, verify a claim, confirm whether something is true, source-check an answer, or mentions "事实校验", "帮我确认", "这是真的吗", "verify this", "fact check", "source check", "due diligence".

适用场景
General
当前版本
v0.2.1

开始前

先确认能不能跑

运行环境
Instruction-only skill. Requires web/search access when the claim depends on current, external, niche, or source-attributed facts. No local runtime dependencies.

没有 Claude 或 GPT 账号也可以试:Skill 不绑定某一家模型,Claude 效果最稳,GPT 也可以;手里只有国产工具时,可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始,效果可能有差距。

安装渠道

装到你正在使用的 AI

Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill;选择你的工具后,按对应步骤完成安装。

先保存一次工作资料,支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。

配置工作资料

安装与配置

Yoda

适合同时使用多个 Agent 的工作流:在一个地方完成安装、分配和调用。

  1. 01打开 Yoda 的 Skills,搜索「fact-check」,进入详情后点击“安装”。
  2. 02在目标 Agent 的配置中,把该 Skill 设为“自动”“仅手动”或“关闭”。
  3. 03重新加载当前会话,再从输入框的 Skill 菜单选择它;Yoda 会按当前 Runtime 插入对应调用命令。
打开 Yoda

在 Yoda 内完成

Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent,无需手动维护多个目录。

第一次调用

使用 lov-fact-check 完成以下任务,并按 Skill 的验收标准检查结果:

该 Skill 声明:Instruction-only skill. Requires web/search access when the claim depends on current, external, niche, or source-attributed facts. No local runtime dependencies.

使用说明

按这套方法完成任务

Version

尽调式事实校验 skill:把用户提出的事实命题拆成可验证问题,优先查一手资料,交叉验证证据链,并输出结论、边界和置信度。

Part of skill-publisher general skills — by example.com

Install

npx skills add fact-check -g -y

Dependencies

无本地运行依赖。这是纯指令型 skill。

事实校验通常需要联网检索。涉及当前状态、技术文档、法规、产品能力、人物组织信息或需要精确出处的问题时,应优先使用 web/search 能力并引用来源链接。

Usage

在 Claude Code 中触发:

/lov-fact-check

也可以自然语言触发:

帮我确认一下:Tauri 程序不支持 GitHub webhook handler 吗?
Fact check this claim: Vite cannot be used with Tauri v2.
这段文章里的核心事实是真的吗?请给我证据链。

Output

默认输出结构:

**结论**
成立 / 不成立 / 部分成立 / 目前无法确认。

**更精确的说法**
把原命题改写成更准确的表述。

**证据链**
1. [一手] 来源:证明了什么
2. [二手] 来源:证明了什么

**反例或边界**
版本、平台、定义、workaround、例外情况。

**置信度**
高 / 中 / 低:原因。

**下一步验证**
最小复现实验、要查的 issue、要问维护者的问题。

Evidence Labels

LabelMeaning
[一手]官方文档、源码、release notes、维护者直接回复、法规原文、论文原文
[准一手]官方示例、官方博客、官方讨论区中维护者回复
[二手]媒体、博客、教程、社区问答、百科
[实测]本地复现、最小 demo、命令输出
[推断]基于证据链的合理判断,但没有直接出处

License

MIT

案例

用过这个 Skill?分享你满意的真实成果,可以手动填写,也可以交给 Agent 整理。

正在读取案例…

SKILL CARD / TRUST RECORD

先看证据,再决定是否使用

这个 Skill 尚未发布完整的可信度卡。案例、维度地图与定价依据会在补齐后显示。

这是一条旧目录记录:Skill Card 尚未补齐。网站不会把缺少案例、维度或定价证据的条目包装成已验证能力。

VALUE CARD

价值与交付边界

用尽调思路确认事实:查一手资料、找反例、标证据等级,给出置信度和下一步。

开源免费

免费

直接安装使用

价值锚点

一次完成通常可省下约 30 分钟至 3 小时的检索、整理或判断时间。

使用边界

适合明确的问题与输入;开放式探索、外部数据和第三方服务成本另行计算。

维护说明

随上游数据格式、模型能力和使用反馈复评;小版本更新通常沿用原交付范围。

用户评价与留言

登录后即可留言

分发渠道

在哪里可以获得它

这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态;有单品页时,入口会直接打开对应页面。

已发布

GitHub

公开源码、更新记录与 Issue 都在这里。

查看 GitHub
LS已发布

Lovstudio.AI 官网

在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。

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WB暂未发布

WorkBuddy

该平台的单品页尚未发布。

单品页发布后会在这里出现。

SP已发布

支付宝 SkillPay

在 SkillPay 的单品页查看此 Skill。

商品编号 · P0806000200844928

打开商品页

搭配使用

需要时,继续补齐这些能力

更多信息

权限与许可

源码可见性
公开仓库,可检查源码、Issue 与更新记录。
数据与权限
不同 Skill 可能读取本地文件、访问网络或调用第三方模型。执行前请检查完整手册中的具体步骤与命令。
许可
MIT
fact-checkverificationresearchdue-diligencesource-check

NEXT STEP

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回到目录,按结果、证据和依赖继续挑选;开通 VIP 后,每个 Skill 都能直接安装。

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生命的意义,在于创作。