已发布
GitHub
公开源码、更新记录与 Issue 都在这里。
LovStudio Skill / General·FREE · OPEN SOURCE
图像工坊
按需选择最合适的出图方式：端到端 AI、代码渲染或提示词精修
基本信息
你会用它完成什么
Generate images via multiple mechanisms. Supports: (1) End-to-end AI generation via Gemini/ZenMux — given a prompt, directly output an image. (2) Code-based rendering — generate HTML/React single-file, render to PNG via Playwright. (3) Prompt engineering — generate optimized prompts for external models (nano-banana-pro, etc.). Trigger words: image, generate image, 生图, render, poster, 海报, banner, card, 卡片
- 适用场景
- General
- 当前版本
- v0.2.1
SKILL CARD / TRUST RECORD
先看证据，再决定是否使用
这个 Skill 尚未发布完整的可信度卡。案例、维度地图与定价依据会在补齐后显示。
这是一条旧目录记录：Skill Card 尚未补齐。网站不会把缺少案例、维度或定价证据的条目包装成已验证能力。
PRICING CARD
价格与交付边界
按需选择最合适的出图方式：端到端 AI、代码渲染或提示词精修。
免费入口
免费
稳定价格带 免费
价值锚点
一次完成通常可省下约 30 分钟至 3 小时的检索、整理或判断时间。
定价依据
按一次可复用的判断或处理结果定价，重点看是否减少查找、判断与重复操作。
使用边界
适合明确的问题与输入；开放式探索、外部数据和第三方服务成本另行计算。
维护说明
随上游数据格式、模型能力和使用反馈复评；小版本更新通常沿用原交付范围。
证据状态：开放入口，持续收集证据版本变化、连续 10 次真实使用或支持成本明显变化时复评。
使用说明
按这套方法完成任务
Generate images through the right mechanism: end-to-end AI generation, code-rendered layouts, or optimized prompts for external image models.
Part of skill-publisher general skills — by example.com
Install
npx skills add image-creator -g -y
Usage
End-to-end generation through ZenMux/Gemini:
python3 gen_image.py "a warm academic poster for an AI workshop" -o poster.png -q medium
Render an HTML layout to PNG:
python3 scripts/render_to_png.py poster.html -o poster.png -W 1200 -H 630 --scale 2
Use the prompt mechanism when the user wants a Midjourney, nano-banana-pro, or other external image-model prompt instead of a local file.
Configuration
Set ZENMUX_API_KEY for end-to-end image generation. gen_image.py installs google-genai and Pillow into the user Python environment if they are missing.
Code rendering requires Playwright Python:
python3 -m pip install playwright
python3 -m playwright install chromium
Output
Write generated files to the current project or a user-provided output path, then report the absolute path.
License
MIT
用户评价与留言
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分发渠道
在哪里可以获得它
这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态；有单品页时，入口会直接打开对应页面。
查看 GitHub
LS已发布
LovStudio 官网
在 LovStudio 获取、安装并查看使用说明。
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WB暂未发布
WorkBuddy
该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
SP已发布
支付宝 SkillPay
在 SkillPay 的单品页查看此 Skill。
商品编号 · P0806000200844929
安装渠道
装到你正在使用的 AI
Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill；选择你的工具后，按对应步骤完成安装。
先保存一次工作资料，支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。
配置工作资料安装与配置
Yoda
适合同时使用多个 Agent 的工作流：在一个地方完成安装、分配和调用。
- 01打开 Yoda 的 Skills，搜索「image-creator」，进入详情后点击“安装”。
- 02在目标 Agent 的配置中，把该 Skill 设为“自动”“仅手动”或“关闭”。
- 03重新加载当前会话，再从输入框的 Skill 菜单选择它；Yoda 会按当前 Runtime 插入对应调用命令。
在 Yoda 内完成
Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent，无需手动维护多个目录。
第一次调用
使用 image-creator 完成以下任务，并按 Skill 的验收标准检查结果：该 Skill 声明：Requires Python 3.8+. End-to-end image generation requires ZENMUX_API_KEY plus google-genai and Pillow, which gen_image.py can install into the user Python environment. Code rendering requires Playwright Python.
搭配使用
需要时，继续补齐这些能力
更多信息
兼容性、权限与许可
- 源码可见性
- 公开仓库，可检查源码、Issue 与更新记录。
- 兼容性
- Requires Python 3.8+. End-to-end image generation requires ZENMUX_API_KEY plus google-genai and Pillow, which gen_image.py can install into the user Python environment. Code rendering requires Playwright Python.
- 数据与权限
- 不同 Skill 可能读取本地文件、访问网络或调用第三方模型。执行前请检查完整手册中的具体步骤与命令。
- 许可
- MIT
NEXT STEP
继续比较，再决定。
回到目录，从结果、证据、依赖和价格选择最合适的工作流。