一篇讨论篇章级 AI 特征的文章通过了两个表层审计器
一篇讨论篇章级 AI 特征的文章通过了两个表层审计器
用 APPSO《AI 味不是在一句话里，而是渗透了所有的文字》回测旧扫描器和本 Skill 0.1 的 30 项指标，验证表层工具看不到命题来源、因果压缩、收束压力与读者推理空间。
真实作品 · 实际用法
Skill 案例集
从一个真实结果，找到适合你的 Skill。看看别人如何提问、怎样完成，以及最后做出了什么。
3 个案例
在 351 篇真人长文上校准阈值与判定逻辑，把误判率从 66% 压到 9%
在 351 篇真人长文上校准阈值与判定逻辑，把误判率从 66% 压到 9%
这是本 Skill 得以成立的前置工作，也是与手工阈值方案的核心差异所在。初版阈值凭经验设定，在真人语料上误判 66%；实测分布暴露了阈值和聚合逻辑两层问题。
把一篇 AI 直出的中文长文改到真人指标区间内
把一篇 AI 直出的中文长文改到真人指标区间内
用本 Skill 的完整流程（度量 → 定向改写 → --compare 复测）处理一篇典型 AI 直出稿。价值在于验收有据：压力分从 18 降到 3，越界项从 8 降到 1，每一项改善都有 --compare 的数值迁移支撑，而不是一句『读起来更自然了』。