一篇讨论篇章级 AI 特征的文章通过了两个表层审计器
用 APPSO《AI 味不是在一句话里，而是渗透了所有的文字》回测旧扫描器和本 Skill 0.1 的 30 项指标，验证表层工具看不到命题来源、因果压缩、收束压力与读者推理空间。
参与的 Skill文稿润色师
输入 / Input
- https://mp.weixin.qq.com/s/BGTg5vsyFPQHOg5iD_8cHA — 26 个正文块；文章讨论 StoryScope 的篇章级研究，并明确提醒研究不能直接外推到中文公众号。
提示词 / Prompt
把同一篇文章分别交给旧 anti-wechat 扫描器与 lov-human-writing 0.1 表层度量，检查它们实际能看到什么。
输出 / Output
- 旧扫描器：LOW，3/100，仅命中 1 个模板模式
- lov-human-writing 0.1：整体 pass，压力分 7；fail 为 para_len_cv 与 hedge_per_1k，warn 为三项句长指标
- 结论：两个结果都不能回答文章的命题来源、因果结构、反例作用或结尾收束，因此 0.2.0 增加作者性账本与七维篇章审计