在 351 篇真人长文上校准阈值与判定逻辑，把误判率从 66% 压到 9%
这是本 Skill 得以成立的前置工作，也是与手工阈值方案的核心差异所在。初版阈值凭经验设定，在真人语料上误判 66%；实测分布暴露了阈值和聚合逻辑两层问题。
参与的 Skill文稿润色师
输入 / Input
- 本机 Obsidian vault 的中文长文，CJK ≥ 800 字，初筛 669 篇
- 清洗后保留 351 篇 / 约 169 万字（剔除 315 篇：生成物与外部引用 163、英文占比过高的技术文档搬运 146、转写与翻译 6）
提示词 / Prompt
用真实中文语料跑出各指标分布，据此校准阈值
输出 / Output
- references/benchmark.md — 完整分位数表、定界规则、复现方法与已知局限
- scripts/measure.py 的 BASE_BANDS / PROFILES / PROFILE_PRESSURE