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Lovstudio.AI Skill / General·FREE · OPEN SOURCE

腾讯会议工作搭子

给一个腾讯会议元宝笔记链接,帮你列出会后要办的事、找回摘要漏掉的要求和数字、做出答应的材料并起草跟进;只起草,不发送

基本信息

你会用它完成什么

腾讯会议工作搭子:给一个元宝笔记分享链接,读懂这场会,列出我的待办和对方的承诺,把答应的材料做出来,并起草会后跟进。Use when: “这场会后我要做什么”“帮我跟进这个会”“draft a meeting follow-up”。

适用场景
General
当前版本
v0.1.0

开始前

先确认能不能跑

运行环境
Python 3.9+(仅标准库),在 macOS 上验证;需要能访问 meeting.tencent.com。自动读取腾讯会议元宝笔记分享链接(/ys/…);其他会议页面需提供另存的 HTML 或纪要文本。
依赖
lov-branding-consistency
账号与密钥
无需账号、Cookie 或 API Key;只读取不登录就能打开的分享页,或用户自己另存的页面文件

没有 Claude 或 GPT 账号也可以试:Skill 不绑定某一家模型,Claude 效果最稳,GPT 也可以;手里只有国产工具时,可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始,效果可能有差距。

安装渠道

装到你正在使用的 AI

Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill;选择你的工具后,按对应步骤完成安装。

先保存一次工作资料,支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。

配置工作资料

安装与配置

Yoda

适合同时使用多个 Agent 的工作流:在一个地方完成安装、分配和调用。

  1. 01打开 Yoda 的 Skills,搜索「tencent-meeting-cowork」,进入详情后点击“安装”。
  2. 02在目标 Agent 的配置中,把该 Skill 设为“自动”“仅手动”或“关闭”。
  3. 03重新加载当前会话,再从输入框的 Skill 菜单选择它;Yoda 会按当前 Runtime 插入对应调用命令。
打开 Yoda

在 Yoda 内完成

Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent,无需手动维护多个目录。

第一次调用

使用 lov-tencent-meeting-cowork 完成以下任务,并按 Skill 的验收标准检查结果:

该 Skill 声明:Python 3.9+(仅标准库),在 macOS 上验证;需要能访问 meeting.tencent.com。自动读取腾讯会议元宝笔记分享链接(/ys/…);其他会议页面需提供另存的 HTML 或纪要文本。

使用说明

按这套方法完成任务

Version

给一个腾讯会议「元宝笔记」的分享链接,AI 读懂这场会:哪些是你的事、对方答应了什么、哪些要求 没进待办清单,然后把会后的活做出来。只起草,不发送。

"目标协同:https://meeting.tencent.com/ys/…"
      │
      ▼
meeting_context.py(一次不带登录态的读取)
      │  notes.md:带编号的摘要要点、图文卡片、待办、会中实时笔记;
      │  AI 的转述与「解读」分开;只在实时笔记里出现的数字
      ▼
Agent:brief / catch-up / work / follow-up
      │
      ▼
行动简报 · 会议速览 · 你答应的材料 · 跟进消息草稿(未发送)

为什么不直接看纪要

元宝笔记页面上的摘要是 AI 对会议的再概括。在第一个真实案例里,它漏掉了三样东西:

  • 口头提的要求:会上口头提出的一项要求,没有进“待办事项”。
  • 具体数字:实时笔记里有,摘要里没有,或者被合并成了另一种说法。
  • 会议后段才定下来的结论:摘要按主题归纳,最后才定下来的那一条没有写进去。

另外,会中实时笔记每一点末尾的加粗句是 AI 对意图的评论,不是任何人说的话。本 Skill 把它单独 标成「解读」,不让它混进你发给对方的文字里。

能做什么

模式你说你得到
brief只给链接;“这场会后我要做什么”会后行动简报:我的事、对方的事、没进待办的要求、悬而未决的条件、要核对的专名与数字
catch-up“帮我过一下这场会”“我没参会”定下来的、没定的、与我有关的,以及摘要没写的要点
work“把我答应给对方的大纲整理出来”需求单(带编号)+ 成果本身;没有依据的地方标【待确认】
follow-up“起草一条会后跟进”只写双方确认过的共识的跟进消息,放在代码块里,注明未发送

每条结论都带编号(t2、s7、c2、n9.2),可以回到纪要里核对。

前提

  • Python 3.9+,只用标准库。
  • 能访问 meeting.tencent.com。
  • 一个不登录就能打开的元宝笔记分享链接;需要登录才能看的,先在浏览器里把页面另存为 HTML。

安装

npx lovstudio skills add tencent-meeting-cowork

免费 Skill,不需要登录。

使用

在 Agent 里直接说:

  • “目标协同:<元宝笔记分享链接>”
  • “这场会后我要做什么?<链接>”
  • “根据这场会,把我答应给对方的大纲搭出来,再起草一条跟进消息”
  • “我没参加这个会,帮我过一下,哪些要我表态”

也可以手动运行上下文构建器:

python3 scripts/meeting_context.py context --url "https://meeting.tencent.com/ys/<短链>" --self-name "你的会议昵称"
python3 scripts/meeting_context.py context --html saved-page.html
python3 scripts/meeting_context.py clean --out "<context 输出的 files.dir>"

context 参数

参数说明默认
--url元宝笔记分享链接,只接受 https://meeting.tencent.com/ 下的地址与 --html 二选一
--html该分享页另存的 HTML 文件—
--self-name你在会议里显示的名字,可重复按笔记归属人推定
--out输出目录系统临时目录下的私有目录
--timeout联网超时秒数20

退出码:0 成功,1 出错,4 链接失效或页面没有纪要。出错时 JSON 里有 error.stage、error.code 与下一步的 error.hint。

读不到链接时

情况表现怎么办
链接失效short_link_not_found请分享者重新生成链接
读到的页面里没有纪要(可能需要登录,或纪要还没生成)no-page-data、redirected-away 或 empty-minutes在已登录的浏览器里把页面另存为 HTML,用 --html 读取;或把纪要文本粘贴给 Agent
不是元宝笔记(如录制回放)unsupported-page把页面里的纪要或转写文本粘贴给 Agent

脚本不处理登录,也不会索取账号、Cookie 或验证码。

用户 Profile(跨 session)

在 skill.yaml 中声明 user-profile/v1。你明确说要记住的偏好会写进 skills.lov-tencent-meeting-cowork.records:self_names(你在腾讯会议里的名字)、 followup_style(跟进消息的风格)、followup_channel(跟进发在哪里)、counterpart_notes (某个对象的关系备注)。会议内容、分享链接、草稿和参会人名单从不写入。 详见 references/user-profile.md。

隐私

  • 只发一次不带登录态的请求读取分享页;不登录、不保存 Cookie、不调用需要账号的接口。
  • 页面里的账号标识、会议号、房间号只在解析时使用,不写入任何输出。
  • 上下文写在权限 0700 的私有临时目录;clean 只删除带本 Skill 标记的目录。
  • 不发送任何消息,不修改会议与笔记。
  • 脚本本身不上传任何内容;纪要会作为上下文交给你正在使用的 Agent 宿主处理,受该宿主的数据政策约束。
  • 分享链接本身就是访问凭证,拿到链接的人都能看到纪要。不要把链接或上下文文件放进公开仓库 或交付物。

局限

  • 只读元宝笔记分享页;录制回放、逐字稿、会议聊天、屏幕共享都读不到,页面也不提供会议日期。
  • 纪要全部是 AI 的转述:人名、机构名、数字可能被语音识别写错,对外使用前需要你核对。
  • 页面结构由腾讯会议决定,改版后可能读不到。目前只在一场真实会议上核对过,细节见 references/context-contract.md。

原子组合

没有必需的上游。需要长文、格式转换、完整方案,或想对照微信里的语气时,可以把成果交给 lov-writing-style、lov-any2docx / lov-any2pdf、lov-proposal、lov-wdb-cowork。 详见 references/skill-composition.md。

可信度卡与用户案例

质量门

python3 scripts/test_meeting_context.py
python3 scripts/validate_skill.py .

依赖

  • Python 3.9+(运行脚本只用标准库)
  • PyYAML(只在运行 validate_skill.py 时需要)

License

MIT

案例

用过这个 Skill?分享你满意的真实成果,可以手动填写,也可以交给 Agent 整理。

正在读取案例…

SKILL CARD / TRUST RECORD

先看证据,再决定是否使用

腾讯会议工作搭子:给定一个腾讯会议元宝笔记的分享链接,用一次不带登录态的请求读取页面,整理出带编号的摘要要点、图文卡片、待办与会中实时笔记,把 AI 的转述与解读分开,再由 Agent 交付会后行动简报、会议速览、用户答应的材料和跟进消息草稿。只起草,不发送。

CARD v0.1.0

适用场景

会开完了,元宝笔记已经生成。用户想知道会后自己要做什么、对方在等什么,并直接拿到可以用的材料和跟进消息。

维护方 · Lovstudio

输出契约

每份交付先给结论,再给带编号的依据、待核对与待确认项、覆盖范围;对外文字放在代码块中并注明未发送。

scripts/test_meeting_context.py:25 项不联网的测试,用合成的分享页覆盖摘要与待办解析、卡片、转述与解读拆分、数字线索、“我”的认定、内部标识不外泄、异常页面、地址与重定向限制、输出目录保护与清理;scripts/validate_skill.py:结构、Profile、可信度文件与版本一致性;真实分享页回归:编号数量与页面一致,内部标识计数为 0,联网读取与另存页面读取的结果一致

依赖与环境

无需账号、Cookie 或 API Key;只读取不登录就能打开的分享页,或用户自己另存的页面文件

lov-branding-consistency

风险与缓解

纪要是 AI 的转述,语音识别写错的人名、机构名或数字被当成事实写进对外材料。 · 规则要求对外使用前逐个核对专名与数字;notes.md 列出只在实时笔记里出现的数字;摘要、卡片、实时笔记冲突时并列写出并标为待核对,不替用户二选一。

+8 项

DIMENSIONS

维度地图

4 维度

纪要还原准确

编号后的摘要、卡片、待办与实时笔记是否与分享页一致,人名是否对得上,转述与解读是否拆对。

2026-11-10 真实分享页:12 个摘要要点、6 张卡片、2 条待办、13 条实时笔记共 28 点全部还原;人名占位符全部换成昵称;28 点各拆出 1 段解读,逐条读过没有错位,转述里没有残留的加粗标记或错位标点。

能找出摘要漏掉的事

交付的行动简报是否比页面自带的摘要多出用户真正需要处理的事项。

真实案例:页面摘要只列 2 条待办;对齐后另外给出 1 条未进待办清单的要求、3 项悬而未决的条件、1 个摘要没写的关键结论、1 处数据表与实时笔记的矛盾,以及 9 个只在实时笔记里出现的数字。work 与 follow-up 模式尚无经用户验收的成果。

上下文准备耗时

从给出链接到拿到可读上下文所需的时间与请求次数。

同一真实链接连续三次联网读取耗时 0.44–0.75 秒,每次只发一个请求;读取另存页面不联网。

隐私与不越权

是否只读、不登录、不发送、不泄露内部标识,输出目录是否受保护。

测试断言输出不含账号标识、会议号与房间号,真实页面三处输出的计数均为 0;目录权限 0700、文件 0600;非 meeting.tencent.com 或非 https 的地址在联网前被拒绝;clean 拒绝删除没有标记的目录与符号链接。

VALUE CARD

价值与交付边界

会后不用再重读纪要:哪些是你的事、对方答应了什么、哪些要求和数字没进摘要,一次理清,再把你答应的材料和跟进消息起草好。

开源免费

免费

直接安装使用

价值锚点

在一场真实的双人会议上,页面摘要只列了 2 条待办;对齐摘要、图文卡片与实时笔记后,另外找出 1 条没进待办的要求、3 项悬而未决的条件、1 个摘要没写的关键结论和 9 个只在实时笔记里出现的数字。还没有省时对照和其他用户的数据。

使用边界

需要一个不登录就能打开的腾讯会议元宝笔记分享链接(或该页面另存的 HTML)和 Python 3.9+;只起草不发送,读不到录制回放、逐字稿、会议聊天与屏幕共享,不建日程、不派任务,不含语音转写或人工代办。纪要是 AI 的转述,人名和数字在对外使用前需要核对。

维护说明

随腾讯会议分享页结构与真实支持成本变化复评,无托管服务或更新时限承诺。

用户评价与留言

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分发渠道

在哪里可以获得它

这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态;有单品页时,入口会直接打开对应页面。

已发布

GitHub

公开源码、更新记录与 Issue 都在这里。

查看 GitHub
LS已发布

Lovstudio.AI 官网

在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。

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WB暂未发布

WorkBuddy

该平台的单品页尚未发布。

单品页发布后会在这里出现。

SP暂未发布

支付宝 SkillPay

该平台的单品页尚未发布。

单品页发布后会在这里出现。

搭配使用

需要时,继续补齐这些能力

更多信息

权限与许可

源码可见性
公开仓库,可检查源码、Issue 与更新记录。
数据与权限
不同 Skill 可能读取本地文件、访问网络或调用第三方模型。执行前请检查完整手册中的具体步骤与命令。
许可
MIT
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