Identity fidelity
0.9The result remains immediately recognizable as the person in the edit target.
The three-photo comparison preserves distinct face, hair, gaze and clothing cues across three authorized source portraits.
Lovstudio.AI Skill / Design·FREE · OPEN SOURCE
Riso 人像
把一张照片重绘成仍然像本人的 Riso 头像，并检查五官、手指、物件与圆形裁切
基本信息
你会用它完成什么
把单人照片用 gpt-image-2 重绘成身份保真的 Riso 头像，并检查五官、手指、饰品与圆形裁切。Use when the user asks“做成 Riso 人像”“生成孔版印刷头像”or “create a Riso portrait”。
- 适用场景
- Design
- 当前版本
- v0.2.1
开始前
先确认能不能跑
- 运行环境
- Portable Agent Skills format. Requires image viewing and generative raster-image editing with gpt-image-2; no local image-processing dependency is required.
- 账号与密钥
- Provider credentials or product access required by the user's image-generation runtime.
没有 Claude 或 GPT 账号也可以试：Skill 不绑定某一家模型，Claude 效果最稳，GPT 也可以；手里只有国产工具时，可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始，效果可能有差距。
安装渠道
装到你正在使用的 AI
Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill；选择你的工具后，按对应步骤完成安装。
先保存一次工作资料，支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。
配置工作资料安装与配置
Yoda
适合同时使用多个 Agent 的工作流：在一个地方完成安装、分配和调用。
- 01打开 Yoda 的 Skills，搜索「riso-portrait」，进入详情后点击“安装”。
- 02在目标 Agent 的配置中，把该 Skill 设为“自动”“仅手动”或“关闭”。
- 03重新加载当前会话，再从输入框的 Skill 菜单选择它；Yoda 会按当前 Runtime 插入对应调用命令。
在 Yoda 内完成
Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent，无需手动维护多个目录。
第一次调用
使用 lov-riso-portrait 完成以下任务，并按 Skill 的验收标准检查结果：该 Skill 声明：Portable Agent Skills format. Requires image viewing and generative raster-image editing with gpt-image-2; no local image-processing dependency is required.
使用说明
按这套方法完成任务
把单人照片用 gpt-image-2 重绘成身份保真的 Riso 头像，并在交付前检查五官、手指、
饰品与圆形头像裁切。它要求模型直接完成画面重组，不使用程序化滤镜冒充 Riso。
安装
npx skills add lov-riso-portrait -g -y
使用
上传一张清晰的单人照片，然后说：
使用 Riso 人像 Skill 处理这张照片。保持人物身份、脸部结构、发型、视线和服装不变，
裁成适合圆形头像的近景，使用朱红与深青主墨色，并保留纸张颗粒、网点和轻微套印偏移。
第一轮完成后，可以只修一个事实：
只修正右上方的手，必须是五根手指；其他人物特征、动作、构图和 Riso 风格保持不变。
结果边界
- 输出：身份保真的方形 Riso 头像 PNG，可选原图/结果或迭代对照图。
- 模型：必须使用
gpt-image-2做图像编辑。 - 验收：人物识别、五官、手指、饰品、姿势、视线和圆形裁切。
- 不包含：程序化双色滤镜、照片后处理、Logo/文字海报、公开托管或模型调用额度。
用户 Profile
skill.yaml 声明 user-profile/v1，可以复用用户直接保存的默认配色、头像裁切和纸张
倾向。照片、人物身份信息、临时 Prompt、访问凭据和生成结果不会写入 Profile。
可信度与案例
skill-card.yaml/skill-card.md：用途、依赖、风险、输出与维度证据。cases/cases.json：真实原图到 Riso 结果，以及四指到五指的局部修正案例。pricing-card.yaml：免费入口的价值依据、交付边界与复评条件。references/skill-composition.md：与职业照、通用生图和风格分析能力的边界。
质量门
python3 scripts/validate_skill.py .
依赖
- 支持图片查看与编辑的 Agent 运行时
gpt-image-2- Python 3.8+ 与 PyYAML，仅用于 Profile 与源码校验
License
MIT
案例
用过这个 Skill？分享你满意的真实成果，可以手动填写，也可以交给 Agent 整理。
正在读取案例…
SKILL CARD / TRUST RECORD
先看证据，再决定是否使用
Redraws an authorized single-person photo as an identity-preserving Riso avatar with gpt-image-2, then checks facial identity, anatomy, accessories and circular cropping before delivery.
适用场景
Translate a recognizable portrait into a hand-drawn Riso medium without changing the person's identity, pose, gaze, clothing or key objects.
维护方 · LovStudio
输出契约
A non-destructive square portrait plus evidence of identity, anatomy, medium and avatar-crop review.
identity match at full and avatar size；face, hands, accessories, clothing and held-object fact check；limited-ink Riso medium rather than filtered photography；circular crop safety
依赖与环境
Provider credentials or product access required by the user's image-generation runtime.
风险与缓解
The model may alter identity, age, pose, clothing, jewelry, fingers or held objects. · Use the source as the sole identity reference, lock scene facts in every prompt, and run the face, anatomy and object quality gates after each pass.
+3 项
DIMENSIONS
维度地图
Riso medium fidelity
0.9The model redesigns line, flat ink, halftone and paper rather than applying a photo filter.
The accepted gpt-image-2 result was selected against two rejected programmatic filter and over-processing stages.
Factual integrity
0.8Visible anatomy, accessories, clothing and held objects match the source.
The hand-correction case records a four-finger defect and the targeted five-finger repair.
Avatar readiness
0.85The square output remains recognizable and safely framed after circular crop and downscaling.
The workflow requires full-image, face-crop, circular-crop and chat-list-size review.
VALUE CARD
价值与交付边界
用 gpt-image-2 直接重绘授权人像，锁住身份与场景事实，并在交付前检查头像裁切、五官、手指、饰品和持物。
开源免费
免费
直接安装使用
价值锚点
一次使用可保守减少约 30–90 分钟的 Prompt 试错、错误滤镜路径和局部返工，并把人物与解剖检查变成明确验收。
使用边界
包含原图检查、gpt-image-2 提示词、直接 Riso 重绘、身份与解剖验收、圆形头像裁切和单事实修正；不含模型额度、托管生成、照片授权服务、公开上传或文字海报。
维护说明
随 gpt-image-2 行为、运行时图像接口、人物多样性和真实使用反馈复评。
用户评价与留言
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分发渠道
在哪里可以获得它
这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态；有单品页时，入口会直接打开对应页面。
已发布
GitHub
公开源码、更新记录与 Issue 都在这里。
LS已发布
Lovstudio.AI 官网
在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。
你正在浏览此页面
WB暂未发布
WorkBuddy
该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
SP暂未发布
支付宝 SkillPay
该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
搭配使用
需要时，继续补齐这些能力
更多信息
权限与许可
- 源码可见性
- 公开仓库，可检查源码、Issue 与更新记录。
- 数据与权限
- 不同 Skill 可能读取本地文件、访问网络或调用第三方模型。执行前请检查完整手册中的具体步骤与命令。
- 许可
- MIT
risoportraitavatarimage-editingidentity-preservation
NEXT STEP
一个会员，全部 Skill。
回到目录，按结果、证据和依赖继续挑选；开通 VIP 后，每个 Skill 都能直接安装。
