职业形象照

把一张普通人像修成干净、自然、仍然像本人的职业形象照。

它把“磨皮、提亮、去帽、补发型、职业化”拆成尽量少的编辑步骤，并用身份一致性、皮肤质感、发际线和光影完整性做最终质检。

Independent source repository, also distributed through lovstudio/skills — by Lovstudio.AI

能做什么

• 自然磨皮、均匀肤色，保留真实毛孔和年龄特征。
• 提亮面部和眼神，不把肤色漂白。
• 去掉帽子并重建自然发型，例如三七分、略蓬松。
• 将生活照整理成适合个人主页、简历和社交头像的职业照。
• 根据“变化不明显”“风格变了”等短反馈做单点迭代。
• 按需制作前后对比或渐进过程图。

安装

npx skills add lov-professional-portrait -g -y

或使用 Claude Code 插件市场：

/plugin marketplace add lovstudio/skills
/plugin install design@lovstudio

也可以直接从源码安装：

git clone https://github.com/lovstudio/professional-portrait-skill \
  "${SKILL_SKILLS_INSTALL_DIR:?Set SKILL_SKILLS_INSTALL_DIR}/lov-professional-portrait"

使用

把一张照片交给支持图像编辑的 Agent，然后直接描述结果：

把这张照片修成自然的职业形象照，保持本人长相。

只磨皮和提亮一点，不要塑料感，不要改变脸型。

去掉帽子，改成三七分、略蓬松的短发，其他都保持不变。

默认原则

• 本人身份特征优先于“变好看”。
• 不默认改脸型、年龄、肤色、身材、服装和背景。
• 先少量精修，再根据反馈增强一个维度。
• 原图始终保留，结果使用新文件名保存。
• 用户照片不会被自动发布为公开案例。

真实案例

下面展示一次经过本人明确同意公开的四阶段渐进精修：原图、净颜提亮、 发型升级、职业形象照。

运行要求

需要具备图片查看与生成式图片编辑能力的 Agent，例如带有 image_gen 或同等原生图片编辑工具的运行环境。无需额外 Python 依赖。

License

MIT