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Lovstudio.AI Skill / General·VIP · 会员可用

微信工作搭子

说出一个微信联系人或群,帮你按自己的语气起草回复、补上要你接的话、把对方要的活做出来;只起草,不发送

基本信息

你会用它完成什么

微信工作搭子:给定联系人或群名,读本地微信会话,帮你起草回复、追进度、整理待办,并把对方要的活做出来。Use when: “帮我回一下张三”“看看XX群有没有人找我”“draft a WeChat reply”。

适用场景
General
当前版本
v0.2.2

开始前

先确认能不能跑

运行环境
macOS 本地微信 4.x,需已完成密钥准备的 lov-wdb-cli;Python 3.9+;识别群里 @我 需 zstandard 模块或 zstd 命令(缺少时退回文字匹配)。
依赖
lov-wdb-cli(已完成密钥准备);lov-branding-consistency
账号与密钥
无需账号或 API Key;依赖 lov-wdb-cli 管理的本机微信数据库密钥,本 Skill 不读取密钥文件

没有 Claude 或 GPT 账号也可以试:Skill 不绑定某一家模型,Claude 效果最稳,GPT 也可以;手里只有国产工具时,可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始,效果可能有差距。

安装渠道

装到你正在使用的 AI

Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill;选择你的工具后,按对应步骤完成安装。

先保存一次工作资料,支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。

配置工作资料

安装与配置

Yoda

适合同时使用多个 Agent 的工作流:在一个地方完成安装、分配和调用。

  1. 01打开 Yoda 的 Skills,搜索「wdb-cowork」,进入详情后点击“安装”。
  2. 02在目标 Agent 的配置中,把该 Skill 设为“自动”“仅手动”或“关闭”。
  3. 03重新加载当前会话,再从输入框的 Skill 菜单选择它;Yoda 会按当前 Runtime 插入对应调用命令。
打开 Yoda

在 Yoda 内完成

Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent,无需手动维护多个目录。

第一次调用

使用 lov-wdb-cowork 完成以下任务,并按 Skill 的验收标准检查结果:

该 Skill 声明:macOS 本地微信 4.x,需已完成密钥准备的 lov-wdb-cli;Python 3.9+;识别群里 @我 需 zstandard 模块或 zstd 命令(缺少时退回文字匹配)。

使用说明

按这套方法完成任务

开通 VIP 后查看完整说明

完整步骤、受保护内容与安装包都包含在 Lovstudio VIP 中,开通后全部 Skill 一并解锁。

了解 Lovstudio VIP

案例

用过这个 Skill?分享你满意的真实成果,可以手动填写,也可以交给 Agent 整理。

正在读取案例…

SKILL CARD / TRUST RECORD

先看证据,再决定是否使用

微信工作搭子:给定联系人、备注、群名或账号,经 lov-wdb-cli 只读读取本机微信会话,整理出带序号的对话、待回应信号、本人说话样本与附件位置,再由 Agent 起草回复、补进度、整理需求并完成对方要的工作成果。只起草,不发送。

CARD v0.2.2

适用场景

用户说出一个聊天对象,想知道这段对话里要接哪些话、对方要什么,并得到可直接复制的回复或已经做好的成果。

维护方 · Lovstudio

输出契约

每份交付先给结论,再给依据(消息序号与时间)、待确认项与覆盖范围;回复草稿放在代码块中并注明未发送。

scripts/test_cowork_context.py:21 项测试,用假 lov-wdb-cli 覆盖解析、渲染、覆盖缺口与搜索索引补读(去重、分库断档、截断、索引读不到)、@我、附件定位(含索引里标 74 的文件、没传完的占位与同名多份)、inbox(含索引判断)与清理;scripts/validate_skill.py:结构、Profile、可信度文件与版本一致性;真实会话回归:transcript 中 wxid 与 db_storage 计数为 0

依赖与环境

无需账号或 API Key;依赖 lov-wdb-cli 管理的本机微信数据库密钥,本 Skill 不读取密钥文件

lov-wdb-cli(已完成密钥准备);lov-branding-consistency

风险与缓解

最新的消息落在没有密钥的新分库里,Agent 把旧状态当成现在,起草出过时的回复。 · context 比较会话最后活动时间与读到的最后一条给出 coverageGap;新分库缺密钥时从已有密钥的搜索索引补回带文字的消息,transcript 标明来源与按编号断档推算的看不到的条数,信号按补回的行重算,最后一条看不到时置空;索引也读不到时把相关信号置空并要求先告知用户;doctor 报告搜索索引能否兜底。

+4 项

DIMENSIONS

维度地图

4 维度

会话还原准确

说话人、时间、引用关系、附件与特殊消息类型是否与微信中一致,覆盖缺口能否被发现。

真实账号回归:38 条私聊与 150 条群聊全部渲染,12 种 appmsg 编号与 6 种本地消息类型逐一按真实载荷核对;发现并标出 message_4.db 无密钥导致的约 25 小时缺口;附件按字节数确认到重名文件中的正确一份。2026-11-09 同一缺口:搜索索引的行与正常读到的原文逐条一致(14 条);群聊消息库读到 18 条、索引补回其后 21 条,按编号断档标出 4 条非文字消息,边界重复的一条已去重;inbox 中 49 个读不到最新一条的私聊有 25 个由索引判断。2026-11-10 核对 appmsg 74:索引里标 74 的 5,353 行标题全是文件名,落在可解密分库的 5,325 行有 5,302 行在消息库已是 6(同一行被原地改写),据此把索引来的 74 认作文件。同日核对同名多份:一个分库 3,026 条带字节数的文件消息里,865 条在本机有 2 个以上同名文件,其中 737 条候选大小全相同、是同一个文件的多份副本;把它们当作没有字节数来检验,旧逻辑会把这 865 条全报成未下载,现在 737 条直接选中、128 条列出候选。新分库里 40 条文件消息(27 条标 74)现在 37 条定位到本机文件,其余 3 条本机没有。

能直接帮用户办事

交付的回复与成果是否可以直接使用,是否把需要用户拍板的点讲清楚。

真实案例:从客户私聊与 3 页提问清单整理出已谈定条件、3 项待办、6 个问题的分诊表和两版可复制回复,未依据的判断全部标为待确认。

上下文准备耗时

从说出对象到拿到可读上下文所需的时间与调用次数。

约 7 GB、2,400 张消息表的账号:resolve 约 1 秒,context 约 15–20 秒,inbox 约 10 秒,doctor 约 5 秒;新分库缺密钥时 context 与 inbox 各多一次搜索索引查询(复制约 1 GB 隔离副本)。

隐私与不越权

是否只读、不发送、不泄露账号与路径、不替用户承诺。

脚本只经 lov-wdb-cli 隔离副本读取;测试断言 transcript 不含 wxid;上下文目录权限 0700、文件 0600;clean 拒绝删除不带标记的目录。

VALUE CARD

价值与交付边界

不用再翻聊天记录找上下文:谁在等你、@你说了什么、对方发的文件在哪,一次理清,再按你在这段聊天里的说话方式起草回复或直接交付成果。

包含在 Lovstudio VIP

VIP

同一价格解锁全部 VIP Skill

价值锚点

替代每次手动翻记录、找文件、整理需求、斟酌措辞的 10–30 分钟;节省时间因使用频率而异,尚无买家统计。

使用边界

需 macOS 本机微信 4.x、已完成密钥准备的万能微信秘钥与 Python 3.9+;只起草不发送,不含语音转写、图片识别或人工代回复。

维护说明

随微信本地库结构、万能微信秘钥输出契约和真实支持成本变化复评。

用户评价与留言

登录后即可留言

分发渠道

在哪里可以获得它

这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态;有单品页时,入口会直接打开对应页面。

LS已发布

Lovstudio.AI 官网

在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。

你正在浏览此页面

WB暂未发布

WorkBuddy

该平台的单品页尚未发布。

单品页发布后会在这里出现。

SP暂未发布

支付宝 SkillPay

该平台的单品页尚未发布。

单品页发布后会在这里出现。

搭配使用

需要时,继续补齐这些能力

更多信息

权限与许可

源码可见性
商业版:安装包与文档按权益开放;公开信息可在产品页查看。
数据与权限
不同 Skill 可能读取本地文件、访问网络或调用第三方模型。执行前请检查完整手册中的具体步骤与命令。
许可
MIT
wechatreply-draftingcoworkagent-context

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