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公开源码、更新记录与 Issue 都在这里。
从成本、价值、信心度与渠道适配出发,生成可解释的 Skill Pricing Card
基本信息
为一个或多个 Agent Skill 生成可解释的 Skill Pricing Card:结合创作者时间与维护成本、用户价值、稀缺性、购买信心和生态潜力,输出建议价、价格区间、渠道策略及证据缺口;触发语包括“给这个 Skill 定价”和 “price this Skill”。
开始前
这个 Skill 还没有声明运行环境。安装后可以先让 Agent 读一遍说明,确认系统和依赖。
没有 Claude 或 GPT 账号也可以试:Skill 不绑定某一家模型,Claude 效果最稳,GPT 也可以;手里只有国产工具时,可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始,效果可能有差距。
安装渠道
Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill;选择你的工具后,按对应步骤完成安装。
先保存一次工作资料,支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。
配置工作资料安装与配置
适合同时使用多个 Agent 的工作流:在一个地方完成安装、分配和调用。
在 Yoda 内完成
Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent,无需手动维护多个目录。
第一次调用
使用 lov-skill-pricing 完成以下任务,并按 Skill 的验收标准检查结果:使用说明
为一个或多个 Agent Skill 生成有依据、可解释、可复评的 Skill Pricing Card,包含建议价、价格带、价值说明、渠道策略和证据缺口。
在本仓库根目录执行:
export SKILL_SOURCE_DIR="$(pwd)/skill-pricing-skill"
mkdir -p "${SKILLS_INSTALL_DIR:?请设置本地 Skills 目录}"
ln -s "$SKILL_SOURCE_DIR" \
"$SKILLS_INSTALL_DIR/lov-skill-pricing"
安装链接由当前 Agent 的 SKILLS_INSTALL_DIR 决定,源目录保持可移植。
$lov-skill-pricing 给这个把访谈整理成公众号文章的 Skill 做 Pricing Card:输入源码和 README,输出一次性价格、首发测试价、价值依据和推广策略。
$lov-skill-pricing 批量评估写书、品牌海报和 PDF 翻译三个 Skill;统一评分口径,分别给出单项价、套餐价、渠道适配和证据缺口。
输入可以是 Skill 源目录、README、能力 brief、现有价格或一组 Skill;输出默认是 Markdown,用户指定时附 JSON 摘要。当前平台价格上下限、结算机制和协议会单独核验,文章中的历史观察与现行规则分层记录。
LovStudio 的产品卡、详情页、套餐、订阅和购买入口统一只显示 Credits。成本与价值仍可在内部使用法币估算,但法币金额只允许出现在 Credits 充值界面;外部市场要求的法币执行价也不会回流到 LovStudio 产品页。
本 Skill 参考文章《Skill 定价与 Skill Pricing Card》的核心思路:把创作者时间与维护成本纳入模型,再结合稀缺性、购买信心、实际结果价值、生态飞轮、维护负担与复制风险,形成可解释的价格卡。
python3 scripts/validate_skill.py .
MIT
案例
用过这个 Skill?分享你满意的真实成果,可以手动填写,也可以交给 Agent 整理。
SKILL CARD / TRUST RECORD
这个 Skill 尚未发布完整的可信度卡。案例、维度地图与定价依据会在补齐后显示。
VALUE CARD
把凭感觉定价变成可复核的建议价、价格带、渠道策略与证据缺口。
开源免费
免费
直接安装使用
价值锚点
一次定价通常可节省 1–4 小时的成本盘点、价值对标和渠道反复沟通。
使用边界
输出是定价建议而非市场保证;平台费率、合同、税务与第三方成本需单独核验。
维护说明
版本、渠道、支持成本或连续真实使用证据变化时重新评估。
登录后即可留言
分发渠道
这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态;有单品页时,入口会直接打开对应页面。
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在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。
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更多信息
NEXT STEP
回到目录,按结果、证据和依赖继续挑选;开通 VIP 后,每个 Skill 都能直接安装。
手工川 / KEEP MAKING