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Lovstudio.AI Skill / Dev·FREE · OPEN SOURCE

Skill 案例馆

登录即可把满意的 Skill 结果分享成案例,支持手动导入或 Agent 投稿

基本信息

你会用它完成什么

将已验收结果整理成官网案例,普通用户登录即可手动导入或由 Agent 投稿,无需 GitHub 权限。Use when the user asks to add or publish an accepted Skill case.

适用场景
Dev
当前版本
v0.5.1

开始前

先确认能不能跑

运行环境
Python 3.10+ (stdlib). Website submission needs LovStudio sign-in and network; JSON preparation works offline. PyYAML is only needed for source validation.
依赖
lov-branding-consistency
账号与密钥
Ordinary LovStudio login for website submission; GitHub permissions only for the explicit legacy maintainer route.

没有 Claude 或 GPT 账号也可以试:Skill 不绑定某一家模型,Claude 效果最稳,GPT 也可以;手里只有国产工具时,可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始,效果可能有差距。

安装渠道

装到你正在使用的 AI

Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill;选择你的工具后,按对应步骤完成安装。

先保存一次工作资料,支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。

配置工作资料

安装与配置

Yoda

适合同时使用多个 Agent 的工作流:在一个地方完成安装、分配和调用。

  1. 01打开 Yoda 的 Skills,搜索「skill-add-case」,进入详情后点击“安装”。
  2. 02在目标 Agent 的配置中,把该 Skill 设为“自动”“仅手动”或“关闭”。
  3. 03重新加载当前会话,再从输入框的 Skill 菜单选择它;Yoda 会按当前 Runtime 插入对应调用命令。
打开 Yoda

在 Yoda 内完成

Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent,无需手动维护多个目录。

第一次调用

使用 lov-skill-add-case 完成以下任务,并按 Skill 的验收标准检查结果:

该 Skill 声明:Python 3.10+ (stdlib). Website submission needs LovStudio sign-in and network; JSON preparation works offline. PyYAML is only needed for source validation.

使用说明

按这套方法完成任务

Version

把一次已确认满意的结果收录到全站案例集,并关联实际参与的所有 Skill。用户可以导入网页后手动发布, 也可以授权 Agent 直接投稿;普通 LovStudio 账号即可使用,无需 GitHub 权限。

安装

npx skills add lov-skill-add-case -g -y

使用

这个结果不错,用 skill-add-case 加到这个 Skill 的案例,并同步官网。

默认整理真实 Input → Prompt → Output、最终成品图、验收和脱敏说明,生成可导入 官网的 JSON。用户登录后预览并确认发布。免费与付费 Skill 均可投稿,目标必须 已经收录且支持官网写入。

案例集 集中展示全部案例,每个案例拥有 /cases/<id> 独立详情页。 案例和 Skill 是多对多关系:一次投稿建立一个案例,各相关 Skill 页面展示同一份内容。 旧案例迁移后保留原地址跳转,旧正文、图片、语言版本和付费会话属性保持不变。 完整会话不是必填项,可自愿附上本人已有的公开 Session; 当前投稿接口不接受付费 Session。

命令

CATALOG_ID 使用官网 /skills/<id> 中的精确 ID,不要求本地 Skill 源码。

# 只读确认目标和投稿条件
python3 scripts/submit_case.py contract

# 离线生成导入文件;视觉作品可重复传 --image,第一张作为封面
python3 scripts/submit_case.py prepare CATALOG_ID --skill OTHER_CATALOG_ID \
  --case case.json --image final.png --output submission.json

# 仅在要求 Agent 直接提交时:设备登录和预检,不发布
python3 scripts/submit_case.py check CATALOG_ID --submission submission.json

# 展示完整预览,用户同意后,使用预检返回的 payloadFingerprint
python3 scripts/submit_case.py publish CATALOG_ID \
  --submission submission.json --confirm REVIEWED_PAYLOAD_FINGERPRINT

--skill 可重复使用;也可直接在 JSON 的 case.skillIds 中指定所有相关 Skill。 一次结果只投稿一次,重试复用同一个 ID。无关联字段的旧草稿先重新准备为 v2 投稿包。

视频案例可填 case.video(已公开的成片文件 HTTPS 地址),在详情页直接播放。

文字案例省略 --image;已有公开图片可直接填入案例的 cover / gallery。 最多 4 张 PNG、JPEG 或 WebP,每张 1 MiB,总计 2 MiB,请求最多 3 MiB。 更大的图片可交给网页编辑器优化。

直接提交自带 LovStudio 登录模块,与 lov-share-session 共用登录缓存和授权契约, 不读取或上传转录。全新安装无需额外安装登录依赖;也可通过 --share-session-script 或 LOV_SHARE_SESSION_SKILL_DIR 显式指定已有实现。用户无需复制凭据给 Agent。

历史 consent 标记不会自动生效。发布必须确认当前内容指纹;修改文字、图片 或 Session 链接后需要重新预览。失败时保留同一个案例 ID 和文件重试。

数据与状态

prepared 表示已生成文件,validated 表示官网预检通过,published 表示来源 提交成功。只有回读公开数据、页面、图片及可选 Session 后才报告 live-verified。

Profile

skill.yaml 声明 user-profile/v1。长期偏好只在用户直接说明并确认后记录; 案例正文、凭据和私有路径不会进入 Profile。

验证与依赖

PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 scripts/validate_skill.py .

Python 3.10+;准备 JSON 和直接投稿均只需标准库,投稿需网络与 LovStudio 登录。 源码校验另需 PyYAML。lov-share-session、Git、GitHub 与 lov-skill-publisher 仅用于维护者路径。

License

MIT

案例

用过这个 Skill?分享你满意的真实成果,可以手动填写,也可以交给 Agent 整理。

正在读取案例…

SKILL CARD / TRUST RECORD

先看证据,再决定是否使用

Prepare one accepted result with all participating Skill IDs for website import or submit it through LovStudio account authentication, then verify the public case and accepted images.

CARD v0.5.1

适用场景

A completed Skill result has explicit acceptance and approval to publish its reviewed public bundle.

维护方 · LovStudio Skill contributors

输出契约

One truthful public case with prepared, validated, published and live-verified states.

explicit user-confirmed evidence;accepted final image required for primarily visual cases;server-owned atomic commit and immutable case ID retry checks;reviewed payload fingerprint and fresh authenticated dry-run;optional Session ownership and public access validated by the server;public JSON fingerprint and detail-page marker readback;rendered-page image references and non-empty image content;independent public case page with actual Input, Prompt and Output headings

依赖与环境

Ordinary LovStudio login for website submission; GitHub permissions only for the explicit legacy maintainer route.

lov-branding-consistency

风险与缓解

A merely successful command could be misrepresented as a user-approved case. · Require explicit acceptance tied to the exact result before any mutation.

+3 项

DIMENSIONS

维度地图

5 维度

Evidence integrity

source-verified

Ties a real input, minimum prompt, real output, verification method, and explicit acceptance to one case.

The first case records the direct request and the concrete source and verification helpers created from it.

Publication privacy

source-verified

Prevents obvious secrets and private absolute paths from entering public case data.

The deterministic helper scans canonical case JSON and validates all relative case assets inside the target root.

Mutation safety

source-verified

Requires reviewed content and lets the server preserve existing cases through atomic submission.

Client tests cover dry-run, exact-content confirmation, expired login and immutable retry identity.

Paid Session integrity

source-verified

Links the accepted case to a redacted full transcript at a server-authoritative Credits price.

The composed helper validates target Skill and case IDs, rejects client pricing, and writes only after upload succeeds.

Live-state truthfulness

live-verified

Separates prepared, validated, published, and live-verified states.

The public verifier matched the canonical case SHA-256 and found the expected marker on the HTTP 200 LovStudio detail page on 2026-08-23.

VALUE CARD

价值与交付边界

用真实结果、最终成品图和发布前确认完成案例投稿,无需 GitHub 权限。

开源免费

免费

直接安装使用

价值锚点

减少整理、投稿和回读的重复步骤;具体节省时间尚待实际使用测量。

使用边界

只收录明确验收的结果;公开 Session 为可选,付费 Session 保留为单独授权的维护者流程。

维护说明

随案例 schema、GitHub 源、目录字段、缓存标签和官网详情页契约变化复评。

用户评价与留言

登录后即可留言

分发渠道

在哪里可以获得它

这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态;有单品页时,入口会直接打开对应页面。

已发布

GitHub

公开源码、更新记录与 Issue 都在这里。

查看 GitHub
LS已发布

Lovstudio.AI 官网

在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。

你正在浏览此页面

WB暂未发布

WorkBuddy

该平台的单品页尚未发布。

单品页发布后会在这里出现。

SP暂未发布

支付宝 SkillPay

该平台的单品页尚未发布。

单品页发布后会在这里出现。

搭配使用

需要时,继续补齐这些能力

更多信息

权限与许可

源码可见性
公开仓库,可检查源码、Issue 与更新记录。
数据与权限
不同 Skill 可能读取本地文件、访问网络或调用第三方模型。执行前请检查完整手册中的具体步骤与命令。
许可
MIT
skill-caseshowcaseevidencewebsite-syncaccount-submission

NEXT STEP

一个会员,全部 Skill。

回到目录,按结果、证据和依赖继续挑选;开通 VIP 后,每个 Skill 都能直接安装。

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生命的意义,在于创作。