Evidence integrity
source-verifiedTies a real input, minimum prompt, real output, verification method, and explicit acceptance to one case.
The first case records the direct request and the concrete source and verification helpers created from it.
登录即可把满意的 Skill 结果分享成案例,支持手动导入或 Agent 投稿
基本信息
将已验收结果整理成官网案例,普通用户登录即可手动导入或由 Agent 投稿,无需 GitHub 权限。Use when the user asks to add or publish an accepted Skill case.
开始前
没有 Claude 或 GPT 账号也可以试:Skill 不绑定某一家模型,Claude 效果最稳,GPT 也可以;手里只有国产工具时,可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始,效果可能有差距。
安装渠道
Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill;选择你的工具后,按对应步骤完成安装。
先保存一次工作资料,支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。
配置工作资料安装与配置
适合同时使用多个 Agent 的工作流:在一个地方完成安装、分配和调用。
在 Yoda 内完成
Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent,无需手动维护多个目录。
第一次调用
使用 lov-skill-add-case 完成以下任务,并按 Skill 的验收标准检查结果:该 Skill 声明:Python 3.10+ (stdlib). Website submission needs LovStudio sign-in and network; JSON preparation works offline. PyYAML is only needed for source validation.
使用说明
把一次已确认满意的结果收录到全站案例集,并关联实际参与的所有 Skill。用户可以导入网页后手动发布, 也可以授权 Agent 直接投稿;普通 LovStudio 账号即可使用,无需 GitHub 权限。
npx skills add lov-skill-add-case -g -y
这个结果不错,用 skill-add-case 加到这个 Skill 的案例,并同步官网。
默认整理真实 Input → Prompt → Output、最终成品图、验收和脱敏说明,生成可导入 官网的 JSON。用户登录后预览并确认发布。免费与付费 Skill 均可投稿,目标必须 已经收录且支持官网写入。
案例集 集中展示全部案例,每个案例拥有 /cases/<id> 独立详情页。
案例和 Skill 是多对多关系:一次投稿建立一个案例,各相关 Skill 页面展示同一份内容。
旧案例迁移后保留原地址跳转,旧正文、图片、语言版本和付费会话属性保持不变。
完整会话不是必填项,可自愿附上本人已有的公开 Session;
当前投稿接口不接受付费 Session。
CATALOG_ID 使用官网 /skills/<id> 中的精确 ID,不要求本地 Skill 源码。
# 只读确认目标和投稿条件
python3 scripts/submit_case.py contract
# 离线生成导入文件;视觉作品可重复传 --image,第一张作为封面
python3 scripts/submit_case.py prepare CATALOG_ID --skill OTHER_CATALOG_ID \
--case case.json --image final.png --output submission.json
# 仅在要求 Agent 直接提交时:设备登录和预检,不发布
python3 scripts/submit_case.py check CATALOG_ID --submission submission.json
# 展示完整预览,用户同意后,使用预检返回的 payloadFingerprint
python3 scripts/submit_case.py publish CATALOG_ID \
--submission submission.json --confirm REVIEWED_PAYLOAD_FINGERPRINT
--skill 可重复使用;也可直接在 JSON 的 case.skillIds 中指定所有相关 Skill。
一次结果只投稿一次,重试复用同一个 ID。无关联字段的旧草稿先重新准备为 v2 投稿包。
视频案例可填 case.video(已公开的成片文件 HTTPS 地址),在详情页直接播放。
文字案例省略 --image;已有公开图片可直接填入案例的 cover / gallery。
最多 4 张 PNG、JPEG 或 WebP,每张 1 MiB,总计 2 MiB,请求最多 3 MiB。
更大的图片可交给网页编辑器优化。
直接提交自带 LovStudio 登录模块,与 lov-share-session 共用登录缓存和授权契约,
不读取或上传转录。全新安装无需额外安装登录依赖;也可通过 --share-session-script
或 LOV_SHARE_SESSION_SKILL_DIR 显式指定已有实现。用户无需复制凭据给 Agent。
历史 consent 标记不会自动生效。发布必须确认当前内容指纹;修改文字、图片
或 Session 链接后需要重新预览。失败时保留同一个案例 ID 和文件重试。
prepared 表示已生成文件,validated 表示官网预检通过,published 表示来源
提交成功。只有回读公开数据、页面、图片及可选 Session 后才报告 live-verified。
skill.yaml 声明 user-profile/v1。长期偏好只在用户直接说明并确认后记录;
案例正文、凭据和私有路径不会进入 Profile。
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 scripts/validate_skill.py .
Python 3.10+;准备 JSON 和直接投稿均只需标准库,投稿需网络与 LovStudio 登录。
源码校验另需 PyYAML。lov-share-session、Git、GitHub 与 lov-skill-publisher
仅用于维护者路径。
MIT
案例
用过这个 Skill?分享你满意的真实成果,可以手动填写,也可以交给 Agent 整理。
SKILL CARD / TRUST RECORD
Prepare one accepted result with all participating Skill IDs for website import or submit it through LovStudio account authentication, then verify the public case and accepted images.
适用场景
A completed Skill result has explicit acceptance and approval to publish its reviewed public bundle.
维护方 · LovStudio Skill contributors
输出契约
One truthful public case with prepared, validated, published and live-verified states.
explicit user-confirmed evidence;accepted final image required for primarily visual cases;server-owned atomic commit and immutable case ID retry checks;reviewed payload fingerprint and fresh authenticated dry-run;optional Session ownership and public access validated by the server;public JSON fingerprint and detail-page marker readback;rendered-page image references and non-empty image content;independent public case page with actual Input, Prompt and Output headings
依赖与环境
Ordinary LovStudio login for website submission; GitHub permissions only for the explicit legacy maintainer route.
lov-branding-consistency
风险与缓解
A merely successful command could be misrepresented as a user-approved case. · Require explicit acceptance tied to the exact result before any mutation.
+3 项
DIMENSIONS
Ties a real input, minimum prompt, real output, verification method, and explicit acceptance to one case.
The first case records the direct request and the concrete source and verification helpers created from it.
Prevents obvious secrets and private absolute paths from entering public case data.
The deterministic helper scans canonical case JSON and validates all relative case assets inside the target root.
Requires reviewed content and lets the server preserve existing cases through atomic submission.
Client tests cover dry-run, exact-content confirmation, expired login and immutable retry identity.
Links the accepted case to a redacted full transcript at a server-authoritative Credits price.
The composed helper validates target Skill and case IDs, rejects client pricing, and writes only after upload succeeds.
Separates prepared, validated, published, and live-verified states.
The public verifier matched the canonical case SHA-256 and found the expected marker on the HTTP 200 LovStudio detail page on 2026-08-23.
VALUE CARD
用真实结果、最终成品图和发布前确认完成案例投稿,无需 GitHub 权限。
开源免费
免费
直接安装使用
价值锚点
减少整理、投稿和回读的重复步骤;具体节省时间尚待实际使用测量。
使用边界
只收录明确验收的结果;公开 Session 为可选,付费 Session 保留为单独授权的维护者流程。
维护说明
随案例 schema、GitHub 源、目录字段、缓存标签和官网详情页契约变化复评。
登录后即可留言
分发渠道
这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态;有单品页时,入口会直接打开对应页面。
公开源码、更新记录与 Issue 都在这里。
在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。
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该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
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搭配使用
更多信息
NEXT STEP
回到目录,按结果、证据和依赖继续挑选;开通 VIP 后,每个 Skill 都能直接安装。
手工川 / KEEP MAKING
用户提出一个可重复的收尾动作:某个 Skill 的结果获得明确认可后,使用独立 Skill 把真实 Input → Prompt → Output 写入案例,并把公开目标同步到官网。
查看完整案例