原话与事实
字幕、钩子与人名条只用原话和有出处的事实
首个案例:37 句全部来自录音;两模型分歧的 4 处专名列给作者,作者发布时一并确认;地点「模力营」按原话、GPS 元数据与公开资料核实,核对记录写在交付报告里
把一场手机采访剪成 2–4 分钟的视频号竖版短片:被访者原话冷开场、5 章重排、提问卡与大字幕、人名条、配乐与封面 A/B 一次交付
基本信息
采访短片:把一场手机采访录像(可加微信聊天、本人自述、公众号与现场照片)剪成 4 分钟内的视频号竖版短片,原话钩子、5章重排、提问卡、人名条、配乐与封面A/B。 Use when turning one interview into a vertical short.
开始前
没有 Claude 或 GPT 账号也可以试:Skill 不绑定某一家模型,Claude 效果最稳,GPT 也可以;手里只有国产工具时,可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始,效果可能有差距。
安装渠道
Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill;选择你的工具后,按对应步骤完成安装。
先保存一次工作资料,支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。
配置工作资料安装与配置
适合同时使用多个 Agent 的工作流:在一个地方完成安装、分配和调用。
在 Yoda 内完成
Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent,无需手动维护多个目录。
第一次调用
使用 lov-interview-media-creator 完成以下任务,并按 Skill 的验收标准检查结果:该 Skill 声明:Portable Agent Skills format. Python 3.9+ with numpy, opencv-python, mlx-whisper (Apple Silicon), opencc, jieba and Pillow in a persistent venv; the first transcription downloads two Whisper models from Hugging Face (about 3.1 GB + 1.6 GB); FFmpeg/FFprobe with zscale; macOS avconvert for Dolby Vision (iPhone HDR) sources; Node 20+ and Remotion 4 for the starter project; the OpenCV YuNet face model for beauty, punch-in centres and landscape-to-vertical reframing; macOS swiftc for the BGM vocal check. Mixing and audio QC call the lov-media-creator scripts (written against 0.31.0). Optional OPENROUTER_API_KEY for Lyria BGM (about $0.08 per track, observed 2026-10).
使用说明
案例
用过这个 Skill?分享你满意的真实成果,可以手动填写,也可以交给 Agent 整理。
SKILL CARD / TRUST RECORD
把一场采访录像(手机竖拍、领夹麦为主,可加微信聊天、被访者自述、公众号文章与现场照片)剪成 2–4 分钟(最长约 4 分钟)的视频号竖版采访短片:被访者原话做冷开场,重排成约 5 章,提问卡与回答大字幕分开,人名条、地点条、讲解图形、跳切推近、自然美颜、按内容生成的配乐、合影与官方 Logo 收尾;交付审片版、字幕、封面 A/B、发布文案与交付报告,批准后交给发布环节。
适用场景
活动或拜访中用手机拍了一段单人采访,想当天做成一条适合视频号传播的竖版短片,并用聊天记录、本人公开文字补齐背景
维护方 · Lovstudio.AI
输出契约
可交给发布环节的竖版采访短片与封面,带审片字幕、事实核对与可回读的质检报告;工程可在 Remotion Studio 中逐帧预览与修改。
逐句两模型回转写复检剪口;成片时间线连续、字幕不重叠、重点词约三分之一(check_timeline.py);validate_cues 0 ERROR、smr_check 全过、母带 −16 LUFS-I / ≤ −3 dBTP、可懂度差值达标;中间轨帧数与 bt709、引用文件齐全(含相册每一张)、人名条与地点条不压相册(check_timeline.py --public --mezz);编码成片完整解码、≤ 10 Mbps、bt709 标记、5 fps 分页联系表、逐帧二维码扫描与单帧坏帧扫描(命中逐张看三联图);封面 270×360 缩略可读
依赖与环境
可选:OpenRouter 的 OPENROUTER_API_KEY(Lyria 配乐,只从环境变量读取,不写入文件)
lov-branding-consistency;lov-media-creator(混音、母带与音频质检脚本)
风险与缓解
把转写错误或推断写进字幕、人名条 · 两模型交叉转写;分歧专名列给作者;人名条与数字只用事实台账里有出处的信息
+11 项
DIMENSIONS
字幕、钩子与人名条只用原话和有出处的事实
首个案例:37 句全部来自录音;两模型分歧的 4 处专名列给作者,作者发布时一并确认;地点「模力营」按原话、GPS 元数据与公开资料核实,核对记录写在交付报告里
一轮产出可发布的竖版短片、封面与报告
首个案例 v0.1:2 分 53 秒,−16.05 LUFS / −3.02 dBTP(编码后),6.38 Mbps,完整解码;作者选定封面 A 与片名后提交,视频号已提交、平台审核中(publish_status=platform_pending,2026-10-19 回读「原创审核中」)。已知局限:中间轨色彩矩阵错配,成片肤色轻微偏移,已在 fx_pieces 修复
切点核验与只重算变动片段,减少返工
首个案例中全局转写时间漂移导致 8 处剪口问题,改用试切后一轮修完;片段级缓存让改切点只重渲 1 个片段与美颜
VALUE CARD
把一场手机采访剪成 2–4 分钟的视频号竖版短片,原话冷开场、分章、提问卡与大字幕、配乐、封面与质检一次交付。
包含在 Lovstudio VIP
VIP
同一价格解锁全部 VIP Skill
价值锚点
一条当天可发的采访短片:省去转写对时、剪口核验、包装组件与混音门禁的摸索;外包同类短视频剪辑通常按条计价。
使用边界
覆盖素材盘点、双模型转写与剪口核验、导演阐述、字幕与包装、配乐与混音门禁、封面 A/B 与交付质检;AI 配乐等第三方服务费用、字体商用授权、人工代剪与代发布另计。
维护说明
随 Remotion 主版本、天才剪辑师共享契约、平台交付规范与真实使用反馈复评。
登录后即可留言
分发渠道
这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态;有单品页时,入口会直接打开对应页面。
在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。
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该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
搭配使用
从受众、品牌角色、组件惯例和真实发布语境审校可见文案,并允许删除多余文字
无实拍,把一个主题沿时间、地图、图鉴、工序或尺度分章,做成每章一种视觉、带旁白与大字幕的动态设计短片,16:9 成片、三比例封面与质检一次交付
给一个主题,口播稿、提词器、上屏证据与封面全备好;你照提词器录一条,它自动挑出念对的那一遍,剪成上素材下出镜的竖版成片
把录屏和 Screen Studio 源工程整理为可审校视频,以批准字幕生成横竖版成片、封面和质检报告
发布视频号、B 站或小红书时冻结用户终稿,逐项核验封面与字段,经确认后再提交并回读状态
更多信息
NEXT STEP
回到目录,按结果、证据和依赖继续挑选;开通 VIP 后,每个 Skill 都能直接安装。
手工川 / KEEP MAKING
一场饭局上用 iPhone 竖拍的采访:前 8 分半是被访者对着笔记本和遥控器演示自己写的 AI 插件,最后 2 分钟才是正面自我介绍。Skill 读完两份逐字稿后把自我介绍提到第 1 章,用三句原话做冷开场,重排成 5 章;人声分离压低饭店环境声,手机横持拍下的侧躺画面转正,配两首按内容生成的纯器乐。作者在 Studio 和手机预览审片后选定封面 B,在视频号发表。
查看完整案例深圳南山一家小酒馆里,用 iPhone 横拍了一段 67 分钟的双人对谈:两人同框,杜比视界,两只领夹麦混在同一声道。Skill 把每句裁到说话人,做成 9:16 竖版,用三句反差原话冷开场,压到 3 分 42 秒。作者审了四版,按反馈改了七处:补上被访者自己拍的墨水屏设备镜头,修掉问答交界重复的半个字,换上品牌片尾动画,去掉章节黑卡,字幕改中英双语,提问卡去掉「提问」二字,并给《Rick and Morty》「具身」「外骨骼」三个概念配了参考卡。视频号首发后,从同一条时间线派生 16:9 横版,双人全景与说话人中景交替。作者看过后,按草稿文案发到 B 站。
查看完整案例在深圳模力营用 iPhone 拍了 9 分 11 秒的单人采访(双领夹麦)。用采访录像、微信聊天记录与现场照片,做成 2 分 53 秒的视频号竖版采访短片:三句原话冷开场、片名卡、5 章重排、提问卡与回答字幕、人名条与讲解图形、AI 配乐、合影与 Logo 收尾;作者选定封面 A 与片名后提交,视频号平台审核中。
输入 / INPUT
提示词 / PROMPT
刚认识了一个新的创业者朋友,并做了一个简单的采访,具体可以看本文件夹的视频,以及微信聊天记录「某某」,做一个适合发布在视频号的采访视频,要尽可能爆
输出 / OUTPUT