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Lovstudio.AI Skill / General·FREE · OPEN SOURCE

图片译校

保留错误机翻的证据,用校样式删改给出正确译文,同时尽量不动原图布局

基本信息

你会用它完成什么

核对截图中的原文与机翻,生成保留错误痕迹、给出正确译文且尽量维持原布局的勘误图;用于“图片翻译勘误”“指出机翻错误”和 create an in-image translation errata。

适用场景
General
当前版本
v0.2.1

开始前

先确认能不能跑

运行环境
Vision capability for image inspection;Reference-image editing capability for bitmap output;Primary-source or web access when terminology requires external verification
账号与密钥
none by default

没有 Claude 或 GPT 账号也可以试:Skill 不绑定某一家模型,Claude 效果最稳,GPT 也可以;手里只有国产工具时,可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始,效果可能有差距。

安装渠道

装到你正在使用的 AI

Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill;选择你的工具后,按对应步骤完成安装。

先保存一次工作资料,支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。

配置工作资料

安装与配置

Yoda

适合同时使用多个 Agent 的工作流:在一个地方完成安装、分配和调用。

  1. 01打开 Yoda 的 Skills,搜索「image-translation-errata」,进入详情后点击“安装”。
  2. 02在目标 Agent 的配置中,把该 Skill 设为“自动”“仅手动”或“关闭”。
  3. 03重新加载当前会话,再从输入框的 Skill 菜单选择它;Yoda 会按当前 Runtime 插入对应调用命令。
打开 Yoda

在 Yoda 内完成

Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent,无需手动维护多个目录。

第一次调用

使用 lov-image-translation-errata 完成以下任务,并按 Skill 的验收标准检查结果:

使用说明

按这套方法完成任务

Version

把含有原文与劣质机翻的截图变成校样式勘误图:旧错误仍可见,正确译文可独立 通读,原图布局与身份信息尽量不变。

安装

npx lovstudio skills add image-translation-errata

源码开发安装

将真实源目录接入共享 Skills 中间层,再让各 agent 目录指向中间层:

ln -s "/absolute/path/to/image-translation-errata-skill" \
  "$HOME/.agents/skills/lov-image-translation-errata"
ln -s "../../.agents/skills/lov-image-translation-errata" \
  "$HOME/.codex/skills/lov-image-translation-errata"
ln -s "../../.agents/skills/lov-image-translation-errata" \
  "$HOME/.claude/skills/lov-image-translation-errata"

用户 Profile(跨 session)

skill.yaml 声明 user-profile/v1。Skill 会读取用户语言、品牌语气、工作区 与专属记录;用户明确给出的长期偏好由 scripts/profile_store.py 写回共享 Profile,图片正文、隐私文本和推断信息不会持久化。

默认不显示“勘误”标题:删除线与深红替换文字已经承担校样语义。只有用户明确 要求,或缺少标题会导致标记被误读时才加。

详见 references/user-profile.md。

使用

示例一:

给这张中英对照截图做机翻勘误。保留“银行重置”让读者看到错误,但划掉它, 紧接着写正确的产品语义;英文、头像、数据和布局不要变。

输出是一张校样式图片:错误片段保留并被删除线否定,正确片段紧随其后,完整 译文仍可通读。

示例二:

Create an in-image translation errata for this product screenshot. Verify the terminology against official docs, expose the bad machine translation, and preserve the original interface.

输出包括经来源核验的修正图,以及一段简短的术语说明和仍存在的视觉限制。

原子组合

references/skill-composition.md 记录了 翻译审校、事实校验、通用图像生成与视觉复刻 Skills 的边界。外部能力只通过 证据简报或渲染简报进行可选交接,不是运行时隐藏依赖。

可信度卡与真实案例

质量门

python3 scripts/validate_skill.py .

验收同时检查语义正确、旧错误可见、修正译文可独立通读、原图结构不漂移和 CJK 文本逐字准确。

依赖

  • 能查看图片的多模态运行时
  • 宿主提供的参考图编辑能力
  • 术语依赖当前或权威来源时需要联网或原始文档访问
  • 无必需 Python 包、API Key 或 sibling Skill

License

MIT

案例

用过这个 Skill?分享你满意的真实成果,可以手动填写,也可以交给 Agent 整理。

正在读取案例…

SKILL CARD / TRUST RECORD

先看证据,再决定是否使用

Verify an image's source text and machine translation, then produce a layout-preserving proofreader-style image that exposes the rejected wording and supplies a complete corrected translation.

CARD v0.2.1

适用场景

A screenshot contains source text plus a misleading or awkward automatic translation that should be visibly corrected without redesigning the image.

维护方 · LovStudio Skill contributors

输出契约

A publishable marked-up raster plus the minimum evidence needed to explain the correction.

corrected translation preserves terminology, scope, time, modality, and tone;rejected machine wording remains legible under a visible strikethrough;corrected reading is complete when struck-out text is skipped;canvas, crop, identity, source text, branding, UI, icons, and metrics do not drift;all target-language characters and repeated occurrences match the correction map

依赖与环境

none by default

风险与缓解

A fluent replacement can still be semantically wrong when product terms or idioms lack context. · Build a source-backed correction map before rendering and distinguish evidence from inference.

+3 项

DIMENSIONS

维度地图

4 维度

Semantic correctness

verified

Resolves terms, timing, scope, modality, and pragmatic tone from source evidence before rendering.

The real case distinguished the Codex banked rate-limit reset from a literal bank operation and corrected by, eligibility, and pragmatic wording.

Machine-error visibility

verified

Readers can still identify the rejected automatic translation without mistaking it for valid copy.

The real case retained the old bank-reset, arrival-time, and literal instruction fragments under red strikethroughs with adjacent dark-red replacements.

Layout fidelity

provisional

Restricts changes to translated regions and preserves the original image's structure and identity.

The real case preserved the two-tweet hierarchy, quoted card, English copy, interaction rows, and counters; exact pixel-diff automation remains future work.

Editorial restraint

verified_by_user_feedback

Uses the smallest visible correction treatment that still communicates the problem.

User feedback established that strikethrough and replacement color are sufficient, so the default omits a redundant errata heading.

VALUE CARD

价值与交付边界

核对图片原文与机翻,保留错误证据并给出可独立通读的正确译文,同时守住原图布局。

开源免费

免费

直接安装使用

价值锚点

一次任务可省下约 30–90 分钟的术语核验、译文推敲、出图返工和视觉检查,并减少公开错误机翻的声誉风险。

使用边界

覆盖单图核验、修正映射、校样式出图约束和视觉验收;不含批量 OCR、人工认证审校、字体授权或远程代发布。

维护说明

随图像编辑模型、OCR、术语来源和真实使用反馈复评。

用户评价与留言

登录后即可留言

分发渠道

在哪里可以获得它

这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态;有单品页时,入口会直接打开对应页面。

已发布

GitHub

公开源码、更新记录与 Issue 都在这里。

查看 GitHub
LS已发布

Lovstudio.AI 官网

在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。

你正在浏览此页面

WB暂未发布

WorkBuddy

该平台的单品页尚未发布。

单品页发布后会在这里出现。

SP暂未发布

支付宝 SkillPay

该平台的单品页尚未发布。

单品页发布后会在这里出现。

搭配使用

需要时,继续补齐这些能力

更多信息

权限与许可

源码可见性
公开仓库,可检查源码、Issue 与更新记录。
数据与权限
不同 Skill 可能读取本地文件、访问网络或调用第三方模型。执行前请检查完整手册中的具体步骤与命令。
许可
MIT
translationimage-editinglocalizationproofreadingerrata

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