已发布
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公开源码、更新记录与 Issue 都在这里。
Lovstudio.AI Skill / Office Automation·FREE · OPEN SOURCE
PDF大师
把 Markdown 排成出版级 PDF，支持中英混排、代码与表格；新增宋黑阅读，共 16 套主题
基本信息
你会用它完成什么
Convert Markdown to polished PDF with CJK typography, code, tables, images, covers, TOC, bookmarks, and reading themes. Trigger on md2pdf, Chinese report typesetting, or print-ready PDF requests.
- 适用场景
- Office Automation
- 当前版本
- v1.5.5
开始前
先确认能不能跑
- 运行环境
- Requires Python 3.8+ and reportlab (`pip install reportlab`). Optional: matplotlib (`pip install matplotlib`) for rendered display formulas. macOS: uses Palatino, Songti SC, Menlo (pre-installed). Linux: uses DejaVu/Liberation/FreeFont/Noto, Noto CJK, Droid Sans Fallback, DejaVu Sans Mono, and Noto Emoji when available.
没有 Claude 或 GPT 账号也可以试：Skill 不绑定某一家模型，Claude 效果最稳，GPT 也可以；手里只有国产工具时，可以从下方的 WorkBuddy 安装入口开始，效果可能有差距。
安装渠道
装到你正在使用的 AI
Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill；选择你的工具后，按对应步骤完成安装。
先保存一次工作资料，支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。
配置工作资料安装与配置
Yoda
适合同时使用多个 Agent 的工作流：在一个地方完成安装、分配和调用。
- 01打开 Yoda 的 Skills，搜索「any2pdf」，进入详情后点击“安装”。
- 02在目标 Agent 的配置中，把该 Skill 设为“自动”“仅手动”或“关闭”。
- 03重新加载当前会话，再从输入框的 Skill 菜单选择它；Yoda 会按当前 Runtime 插入对应调用命令。
在 Yoda 内完成
Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent，无需手动维护多个目录。
第一次调用
使用 lov-any2pdf 完成以下任务，并按 Skill 的验收标准检查结果：该 Skill 声明：Requires Python 3.8+ and reportlab (`pip install reportlab`). Optional: matplotlib (`pip install matplotlib`) for rendered display formulas. macOS: uses Palatino, Songti SC, Menlo (pre-installed). Linux: uses DejaVu/Liberation/FreeFont/Noto, Noto CJK, Droid Sans Fallback, DejaVu Sans Mono, and Noto Emoji when available.
使用说明
按这套方法完成任务
Markdown to professionally typeset PDF with reportlab. CJK/Latin mixed text, code blocks, tables, images, Obsidian callouts, emoji fallback, formulas, cover pages, TOC, bookmarks, watermarks, and 16 themes.
Part of skill-publisher/skills — by example.com
Install
npx skills add any2pdf -g -y
Requires: Python 3.8+ and pip install reportlab
Optional:
pip install matplotlib
sudo apt install fonts-dejavu-core fonts-liberation fonts-freefont-ttf fonts-noto fonts-noto-cjk fonts-noto-color-emoji
Usage
python md2pdf.py --input report.md --output report.pdf
With no explicit theme, the CLI analyzes the title, prose, code blocks, tables,
and document structure, then selects an appropriate preset. Pass --theme NAME
or set theme: in frontmatter to override it.
For long Chinese reports and dense tables, use the publication-style reading preset:
python md2pdf.py --input report.md --output report.pdf --theme songti-reading
songti-reading pairs Songti body text with sans-serif headings/emphasis, Palatino
Latin prose, Menlo code, roomier leading, symbol fallback, and a fit-width opening view.
You can also keep options in top-of-file frontmatter:
---
title: My Report
author: Author Name
theme: auto
watermark: DRAFT
---
| Option | Default | Description |
|---|---|---|
--input | (required) | Markdown file path |
--output | output.pdf | Output PDF path |
--title | From H1 | Cover page title |
--subtitle | Subtitle | |
--author | Author name | |
--theme | content-aware auto | Color theme |
--watermark | Watermark text | |
--cover | true | Generate cover page |
--toc | true | Generate table of contents |
--frontispiece | Full-page image after cover | |
--code-max-lines | 30 | Max lines per code block |
--image-cover | false | Use frontispiece image as full-bleed cover |
Themes
No single preset is the universal default. songti-reading is a strong choice when
sustained Chinese reading matters more than compact page count; other content types
are matched to the themes below.
| Reading and print | Technical and modern | Specialized |
|---|---|---|
| songti-reading | github-light | consulting-navy |
| warm-academic | nord-frost | ieee-journal |
| paper-classic | ocean-breeze | elegant-book |
| classic-thesis | solarized-light | chinese-red |
| tufte | monokai-warm / dracula-soft | ink-wash |
License
MIT
案例
用过这个 Skill？分享你满意的真实成果，可以手动填写，也可以交给 Agent 整理。
正在读取案例…
SKILL CARD / TRUST RECORD
先看证据，再决定是否使用
这个 Skill 尚未发布完整的可信度卡。案例、维度地图与定价依据会在补齐后显示。
这是一条旧目录记录：Skill Card 尚未补齐。网站不会把缺少案例、维度或定价证据的条目包装成已验证能力。
VALUE CARD
价值与交付边界
把 Markdown 排成出版级 PDF，支持中英混排、代码与表格；新增宋黑阅读，共 16 套主题。
开源免费
免费
直接安装使用
价值锚点
一次交付通常可省下 20 分钟至半天的整理、排版和格式返工。
使用边界
默认处理结构清晰的 Markdown；扫描件 OCR、复杂品牌模板、托管批量转换和第三方字体授权不包含在免费交付中。
维护说明
随文档格式、系统字体、ReportLab、渲染器和导出目标变化复评。
用户评价与留言
登录后即可留言
分发渠道
在哪里可以获得它
这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态；有单品页时，入口会直接打开对应页面。
查看 GitHub
LS已发布
Lovstudio.AI 官网
在 Lovstudio.AI 获取、安装并查看使用说明。
你正在浏览此页面
WB暂未发布
WorkBuddy
该平台的单品页尚未发布。
单品页发布后会在这里出现。
SP已发布
支付宝 SkillPay
在 SkillPay 的单品页查看此 Skill。
商品编号 · P0806000200843457
搭配使用
需要时，继续补齐这些能力
更多信息
权限与许可
- 源码可见性
- 公开仓库，可检查源码、Issue 与更新记录。
- 数据与权限
- 不同 Skill 可能读取本地文件、访问网络或调用第三方模型。执行前请检查完整手册中的具体步骤与命令。
- 许可
- MIT
markdownpdfcjkreportlabtypesetting
NEXT STEP
一个会员，全部 Skill。
回到目录，按结果、证据和依赖继续挑选；开通 VIP 后，每个 Skill 都能直接安装。