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按目标容量整理 Mac 磁盘,支持归档迁移、精确回收回滚项,并以真实可用空间完成验收
基本信息
This skill should be used for “帮我清出至少 200GB”、“智能清理 Mac 磁盘”、“处理归档卷”、“避免 Finder 清理弹窗” or “optimize my Mac disk space”; it plans guarded cleanup, migration, and capacity verification.
SKILL CARD / TRUST RECORD
这个 Skill 尚未发布完整的可信度卡。案例、维度地图与定价依据会在补齐后显示。
PRICING CARD
按目标容量整理 Mac 磁盘,支持归档迁移、精确回收回滚项,并以真实可用空间完成验收。
免费入口
免费
稳定价格带 免费
价值锚点
一次处理通常可省下 30 分钟至半天的排查、整理和回滚往返。
定价依据
按一次可验证的磁盘空间改善定价,重点是减少误删风险、排查往返和重复清理。
使用边界
默认只处理明确的可重建产物和用户确认的低频资料;照片、消息、邮件、Git 历史及受保护路径不进入自动清理。
维护说明
随 macOS、文件系统、归档卷挂载方式和真实使用反馈变化复评。
案例
使用说明
面向 macOS 的智能磁盘空间优化 Skill:按目标容量盘点、规划、迁移和清理,并以系统真实可用空间完成验收。
.cleanup 路径,直接使用文件系统操作,不触发 Finder 批量删除弹窗。在本仓库根目录执行:
export SKILL_SOURCE_DIR="$(pwd)"
mkdir -p "${SKILLS_INSTALL_DIR:?请设置本地 Skills 目录}"
ln -s "$SKILL_SOURCE_DIR" \
"$SKILLS_INSTALL_DIR/sgc-macos-disk-optimizer"
Creator 已支持通过 --install-dir 自动建立同名链接。安装完成后应确认链接解析到当前源码目录。
可保存默认目标容量、安全余量、归档卷、清理策略和保护路径。显式参数始终覆盖共享配置:
python3 scripts/disk_optimizer.py profile init \
--target-free-gb 200 \
--buffer-gb 15 \
--archive-volume /Volumes/ARCHIVE_VOLUME
# 检查无误后再增加 --write
默认个人配置:
SKILL_PREFERENCES_PATH
# 未设置时使用运行时默认的 agent-skills/preferences.json
只读扫描并规划:
python3 scripts/disk_optimizer.py inventory \
--root "$HOME/projects" \
--min-gb 1 \
--output inventory.json
python3 scripts/disk_optimizer.py plan \
--inventory inventory.json \
--target-free-gb 200 \
--buffer-gb 15 \
--output plan.json
迁移单个重要低频目录:
python3 scripts/disk_optimizer.py migrate \
--source "$HOME/projects/PROJECT" \
--archive-root /Volumes/ARCHIVE_VOLUME/cold-storage \
--category projects
上面的命令只输出执行计划。确认后添加 --execute 和等于规范化源路径的 --confirm-source。
验收目标:
python3 scripts/disk_optimizer.py verify \
--target-free-gb 200 \
--buffer-gb 15
回收本轮生成的回滚项:
python3 scripts/disk_optimizer.py list-staged \
--rollback-root "$HOME/.Trash"
python3 scripts/disk_optimizer.py purge-staged \
--path "$HOME/.Trash/PARENT-CANDIDATE.cleanup"
# 核对预览结果后再执行
python3 scripts/disk_optimizer.py purge-staged \
--path "$HOME/.Trash/PARENT-CANDIDATE.cleanup" \
--execute --confirm PURGE_STAGED
purge-staged 只处理命令行显式列出的顶层 .cleanup 项,保留其他废纸篓内容;遇到权限或锁定错误时输出结构化错误并停止,不自动重试。
inventory、plan、status、preflight-volume 和 verify 为只读或临时写入检查。stage-cleanup 只接受白名单内可重建目录,执行时先进入回滚区。list-staged 只读列出回滚区顶层 .cleanup 项;purge-staged 只处理显式路径,不调用 Finder 或清空整个废纸篓。migrate 目标存在、归档空间不足、源与目标同卷或校验失败时停止。python3 scripts/validate_skill.py .
python3 scripts/disk_optimizer.py --help
python3 scripts/test_disk_optimizer.py
rsyncdiskutil(归档卷挂载与回读)MIT
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分发渠道
这里标注这个 Skill 在各个平台的真实发布状态;有单品页时,入口会直接打开对应页面。
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在 LovStudio 获取、安装并查看使用说明。
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安装渠道
Yoda、Codex、Claude Code 和其他兼容运行环境都使用同一份 Skill;选择你的工具后,按对应步骤完成安装。
先保存一次工作资料,支持 Profile 的 Skill 会在运行时直接复用。
配置工作资料安装与配置
适合同时使用多个 Agent 的工作流:在一个地方完成安装、分配和调用。
在 Yoda 内完成
Yoda 会把安装后的 Skill 同步给已配置的 Agent,无需手动维护多个目录。
第一次调用
使用 macos-disk-optimizer 完成以下任务,并按 Skill 的验收标准检查结果:搭配使用
更多信息
NEXT STEP
回到目录,从结果、证据、依赖和价格选择最合适的工作流。
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